F检验和残差分析.ppt

2.4 回归方程的显著性检验 二、用统计软件计算 2. 例2.1用SPSS软件计算 2.4 回归方程的显著性检验 二、用统计软件计算 2.用SPSS软件计算 2.4 回归方程的显著性检验 三、F检验 平方和分解式 SST = SSR + SSE 构造F检验统计量 2.4 回归方程的显著性检验 三、F检验 一元线性回归方差分析表 方差来源 自由度 平方和 均方 F值 P值 回归 残差 总和 1 n-2 n-1 SSR SSE SST SSR/1 SSE/（n-2） P(FF值) =P值 2.4 回归方程的显著性检验 四、相关系数的显著性检验 2.4 回归方程的显著性检验 四、相关系数的显著性检验 2.4 回归方程的显著性检验 四、相关系数的显著性检验 用SPSS软件做相关系数的显著性检验 2.4 回归方程的显著性检验 四、相关系数的显著性检验 两变量间相关程度的强弱分为以下几个等级： 当|r|≥0.8时，视为高度相关； 当0.5≤|r|＜ 0.8时，视为中度相关； 当0.3≤|r|＜ 0.5时，视为低度相关； 当|r|＜ 0.3时，表明两个变量之间的相关程度极弱， 在实际应用中可视为不相关。 2.4 回归方程的显著性检验 五、三种检验的关系 H0: b=0 H0: r=0 H0: 回归无效 2.4 回归方程的显著性检验 六、样本决定系数 可以证明 2.5 残差分析 一、残差概念与残差图 残差 误差项 残差ei是误差项ei的估计值。 2.5 残差分析 一、残差概念与残差图 2.5 残差分析 一、残差概念与残差图 图 2.6 火灾损失数据残差图 2.5 残差分析 二、残差的性质 性质1 E (ei)=0 证明: 2.5 残差分析 二、残差的性质 性质2 其中 称为杠杆值 2.5 残差分析 二、残差的性质 2.5 残差分析 二、残差的性质 性质3. 残差满足约束条件: 2.5 残差分析 三、改进的残差 标准化残差 学生化残差 三、控制问题 给定y的预期范围(T1, T2),如何控制自变量x的值 才能以1-α的概率保证 用近似的预测区间来确定x。如果α=0.05,则要求 把 带入