基于空间统计分析及GIS的人均GDP空间分布模式研究.pdf

第 3 1卷第 4 期 测绘科学 Vol31 No4 2006年 7 月 Science of Su rveying and M app ing Ju l 基于空间统计分析与 G IS的人均 GD P空间分布模式研究 ①④ ②③④ ⑤ ① 宋 　琳 , 董 　春 , 胡 　晶 , 宁书年 ( ①中国矿业大学 ,北京 　100086; ②复旦大学社会发展与公共政策学院 , 上海 　200433; ③中国测绘科学研究院 , 北京 100039; ④辽宁工程技术大学地理空间信息技术与应用实验室 , 辽宁阜新 　123000; ⑤中国人民大学 , 北京 　100872) 【摘 　要 】本文将空间统计分析与 GIS相结合 , 探讨我国地级及以上城市人均 GD P在空间分布上的特征 。研究表 明 , 我国地级及以上城市人均 GD P在整体上呈现显著的空间集聚性 , 而在东 、中、西部三个区域呈现不同的空间 关联模式 。 【关键词 】空间统计分析 ; GIS; 人均 GD P; 空间自相关 ; 空间关联模式 【中图分类号 】P208　　　　 【文献标识码 】A 　　　　 【文章编号 】1009 2307 (2006) 04 0123 03 及以上城市统计数据 ”作为研究的主体变量 , 涉及到全国 1　引言 4个直辖市 、15个副省级市和 265 个地级市共计 284 个城 [ 1 ] ( ) 位置引起两类空间效应 , 即空间依赖和空间异质 。 市 台湾 、香港 、澳门数据暂缺 。 通常认为一个区域单元上的某种地理现象或某一属性值与 2 2　研究方法 [2, 3 ] ( ) 邻近区域单元上的同一现象或属性值相关 。几乎所有的 空间自相关 sp atial au tocorrelation 是一种空间统计方 空间数据都具有空间依赖 , 即空间自相关或空间关联 。空 法 , 指同一个变量在不同空间位置上的相关性 。许多地理 间自相关是用以描述在空间上相互作用现象的一种空间统 现象由于受到在地域分布上具有连续性的过程所影响而在 计方法 , 已经广泛地应用于社会经济数据的分析 。 空间上具有自相关 ,