p07第七章 空间数据显示、地图制图及空间数据.ppt

第七章 空间数据制图与空间数据探查 第一节 地图的类别 第二节 地图设计 第三节 地理信息系统的可视化与虚拟现实 第四节 空间数据探查 地图的价值 地图是GIS的界面 记录和保存信息的方式 分析空间分布和格局的方法 信息显示和传递的手段 第一节 专题地图类别 常规地图 全要素地形图（ Topographic ）； 各类专题地图（ Thematic ） ； 遥感影像地图； 统计图表与数据报表。 数字地图 屏幕地图； 电子地图； 动态地图。 电子地图举例 一、专题地图类别 分级彩色地图； 分级符号图； 点密度图； 统计图表地图； 单符号图 多符号（唯一值）图 分级彩色法 分级符号法 点密度方法 统计图表法 第二节 地图设计 制图原则 空间要素和地图符号 地图的构成 地图要素布局 地图注记 一、制图的几个原则 简单 人们大约可以识别7种颜色 选择合适的颜色 亮色具有好的传递和交流能力 选择好的符号 符号影响人的观点 二、空间要素和地图符号 符号既表示位置又表示属性 属性用不同的符号表示 栅格数据：表示方法比较固定和成熟，但必须区别整型栅格（类别变量）和浮点栅格（连续变量） 矢量数据 点要素——点符号 线要素——线符号 面要素——面符号 地图符号系统的视觉变量 形状（shape）：不同类别的点线、面或不同定性数据的分类 大小（size）：表示数量差别 纹理（texture）：表示数量差别 图案（pattern）：多表示定性数据 颜色（Clolor）：复合表示类别和数量差别 RGB色彩模式 HSV色彩模式 CMYK色彩模式 专题图的符号系统举例 HSV色彩模式及其应用 色相(HUE)：又称色别，是一种色彩和另一种色彩相区别的性质，定义为组成一种颜色的主波长；表示定性数据的类别，单纯的色相不能表示黑色和白色； 色彩(chroma): 又称饱和度(Satuation)或强度表示一种颜色的丰富程度或鲜明程度，完全饱和的颜色为纯色，而低饱和度的颜色则偏灰，通常用于表示定量数据。 色值(value)：是一种颜色的亮度和暗度，如深绿、浅绿；黑色为低值，表示最暗；通常在一副地图上较暗的颜色更重要，通常表示定量数据； CMYK色彩模式 三、地图的构成 Title Scale Legend Body of the Map North Arrow Cartographer Neatline（内图廓线） Date of Production Projections Used Source Information 基本地图要素图例 四、地图要素布局 前景和背景 五、地图注记 注记位置 点：右上角； 线：沿线注记，即样条文字； 多边形：多边形质心，指明其面积范围的位置。 注记方法 手工输入注记文字； 使用某个属性项手工注记； 使用某个属性项自动注记，然后手工修改。 第三节、空间数据探查 数据探查：以数据为中心的查询和分析，便于了解数据的总体趋势和数据之间可能存在的关系。是为研究和设想提供一个起点. 一、关联式数据探查 GIS空间数据探查的关联式工具 交互式探查的特点——动态关联 1、 GIS空间数据探查的交互式工具 视图：电子地图，表达空间现象的分布规律； 表格：属性数据的存储和显示方式 统计图表：属性数据分布情况的可视化表达； 直方图：显示属性项的概率分布； 散点图：显示数据项和数据项之间的关系； 框符图（box plot）：表示数据集的五种统计量（中位数、第一、第三四分位、最小、最大值） 变云图（varigram cloud）：每对数据点数值方差的散点图 1、关联式数据探查工具的特点 动态关联： 对视图上图斑的处理会导致表格数据相应记录的加亮，并进一步导致统计图表相应组件的加亮；反之依然； 是以图查文、以文查图和以图表查图、查文的基础 这种关联和查询不但针对单个图元，也可针对数据子集 动态关联图示 二、矢量数据查询 利用属性值查询 利用空间位置特征查询 属性值和位置特征的联合查询 1、利用属性值查询 逻辑表达式 查询运算类型 属性表的连接和关联 关系数据库查询 属性数据统计描述 1）、逻辑表达式 运算数和操作符 布尔连接符 AND：对应intersect OR：对应Union（属于A或者属于B、或者同时属于A、B） Not：对应Complement（互补） XOR：只属于A或者只属于B 2）、查询运算类型 New Set：生成新的数据集；对应Arcgis的Select和Aselect不含表达式 已经存在数据集的情况： Select from set：对应reselect Add to select：Aselect＋表达式 Switch select set：Nselect 3）、关系表的连接和关联 ArcView和ArcMap下的表格的关联 Join（连