06第04章 物流系统预测及仿真.ppt

什么是预测？ 预测是人们根据事物之间的相互联系，事物发展的历史及显示资料，利用已经掌握的科学知识和手段，对客观事物的未来发展状况或趋势进行事前分析和推断的科学与艺术。 预测的特点： 科学性：有科学基础，理论方法资料，认识掌握规律 艺术性：依赖于预测者的应用技巧和判别能力 根据过去和现在预测未来；根据已知预测未知；重点在于认识掌握事物发展的规律性 ； 如何进行物流系统预测 掌握变化的原因； 了解变化的状态； 从量的变化中找出因果关系； 从变化中找出规律性，； 物流预测的方法 物流预测按预测目的和所用方法不同可分为定性预测和定量预测。 定性预测是通过对现象的调查和了解，凭预测者个人的实践经验、理论水平和分析能力，对物流预测对象未来的变动与发展所做出的判断。定性预测的结果只是对事物的发展变化做出一个大致的估计。 定量预测是根据过去和现在的资料数据，运用一定的数学方法，建立预测模型，找出预测对象与影响变量之间的函数关系，对未来的变化数值做出预测。 一）定性预测法 （1）集合意见法 （主观概率法） 一)定性预测法 （2）德尔菲法（专家意见法） 步骤通常如下： 仔细设计问卷，采用函询方式就所要预测的成本内容向有关领域内的专家提出问题； 每一个专家匿名地、独立地完成问卷，提出各自的意见； 将各个专家的意见收集起来进行综合整理； 将综合结果反馈给所有专家； 专家根据综合结果，在慎重考虑其他专家的意见后，或保留原先预测意见，或提出修正的预测意见； 重复3、4、5步骤直到取得大体上一致的意见。 （2）德尔菲法（专家意见法） 二）定量预测法 时间序列法 时间序列预测法也叫历史延伸法或外推法 是把客观事物发展自身的内在动力或惯性趋势，用不同时期或时间点上的变量的变化表示出来，考察变量随时间的发展变化规律，用变量以往的时间统计资料建立数学模型（时序模型）进行外推预测的方法。 也可理解为以成本为因变量（y），以时间为自变量（t）而建立数学模型 y ∈ f (t) 时间序列预测法的基本特点是： 假定事物的过去趋势会延伸到未来； 预测所依据的数据具有不规则性； 时间序列法 请同学们考虑： 1）有哪些具有时间序列特点的例子？ 2）时间序列的数据受到哪些因素的影响？ 时间序列Y(t)：包含多种影响因素 时间序列法 (一)用趋势值预测——平均值法 平均值消除了所有的周期性变动和随机变动 (一)用趋势值预测—平均值法 平均数预测是最简单的定量预测方法。平均数预测法的运算过程简单，常在市场的近期、短期预测中使用。 最常用的平均数预测法有： 简单算术平均数法 加权算术平均数法 1 . 简单算术平均值法 简单平均数法是用一定观察期内预测目标的时间序列的各期数据的简单平均数作为预测期的预测值的预测方法。 在简单平均数法中，极差越小、方差越小，简单平均数作为预测值的代表性越好。 简单平均数法的预测模型是： 简单算术平均值法 例 2. 加权算术平均值法 加权算术平均数法是简单算术平均数法的改进。它根据观察期各个时间序列数据的重要程度，分别对各个数据进行加权，以加权平均数作为下期的预测值。 对于离预测期越近的数据，可以赋予越大的权重。 加权算术平均数法的预测模型是： 加权算术平均值法 例 3. 移动平均法 移动平均法是通过计算以往若干时期成本的平均数，作为对未来成本的预测数。将统计资料按时间顺序划分为若干个数据点相等的组，并依次向前移动一个数据，计算各组的算术平均数，组成新的时间序列进行预测。 设xt为t时刻的成本数据，Mt为t时刻的简单移动平均数，n为每组数据的个数，则移动平均法公式为： 移动平均法 4. 二次移动平均法 二次移动平均法是对一次移动平均数再次进行移动平均，并在两次移动平均的基础上建立预测模型对预测对象进行预测。 二次移动平均法的预测模型如下： 4. 二次移动平均法 例 4. 二次移动平均法 根据模型计算得到 5. 指数平滑法 指数平滑法是通过导入平滑系数对本期实际成本和本期的预测成本进行加权平均，并将其作为下期的预测成本。其计算公式为： 例：用移动平均法和指数平滑法进行预测 (二) 用趋势值+变动趋势预测——趋势平均法 (二)用趋势值+变动趋势预测——趋势平均法 趋势平均法采用计算移动平均数Mt的增减量的移动平均值（即趋势变动量），作为预测滞后期的增减值，这时，可用如下预测公式： 预测期的值 = 最后一期移动平均数 + 变动趋势移动平均数 × 时