ASTER数据在遥感找矿中的应用.ppt

结果图 ASTER数据和ETM+数据提取效果比较 ASTER共有6个短波红外波段可以进行特定矿物的识别， 而TM／ETM 数据只有2个波段，不能进行特定矿物的识别。 因此，ASTER数据在遥感找矿中更有优势。 参考论文：《ETM+和ASTER数据在遥感矿化蚀变信息提取应用中的比较》，毛晓长等。 以安徽铜陵凤凰山矿田为研究区，当地广泛发育已经发生强烈蚀变的中生代花岗岩类岩石，主要的粘土矿物包括高岭石、绢云母和绿泥石等。 ETM+数据提取蚀变信息 采用主成分分析法 主成分中，PC4在TM5和TM7上满足要求。 ETM+数据提取蚀变信息 结果图 ASTER数据提取蚀变信息 采用主成分分析法 高岭石和绢云母的提取 PC4能增强高岭石＋绢云母类矿物的信息 ASTER数据提取蚀变信息 采用主成分分析法 绿泥石的提取 结果图 两种数据结果图比较 高岭石＋绢云母的信息（图中红色部分）、绿泥石的信息（绿色部分）和两者混合信息（黄色部分），其余蓝色代表植被信息。 两种数据的比较 ASTER数据能区分不同类型的蚀变矿物 ETM数据不能区别不同类型的蚀变矿物 ASTER数据价格低廉 结论： 在粘土类矿化蚀变的信息提取中ASTER具更大的优势 总结 ASTER数据波段较多，尤其是短红外波段多，因此对信息的提取更细致精确，而且ASTER数据价格低廉，因此在特征蚀变矿物的提取上占有优势； 理论研究需要更深入：定量化预测 趋势：多种方法结合 主成分分析+波段比值法 THANKS！ * 初级课程的详细信息和/或课目/项目所需的书籍/资料。 * 课程的目标和预期结果，和/或通过学习培养的技能。 * 介绍性注释。 * 相关词汇表。 * 相关词汇表。 * 过程和步骤的列表，或者带有媒体的演讲幻灯片。 * 相关词汇表。 * 课程、演讲等的总结。 * 课程、演讲等的总结。 * 课程、演讲等的总结。 * 课程、演讲等的总结。 * 课程、演讲等的总结。 * 课程、演讲等的总结。 * 课程、演讲等的总结。 * 课程、演讲等的总结。 * 课程、演讲等的总结。 * 课程、演讲等的总结。 * ASTER数据在遥感找矿中的应用 指导老师 ：课程：遥感地学基础 展示大纲 ASTER数据介绍 遥感找矿相关理论 ASTER数据找矿信息提取方法 蚀变信息提取方法 主成分分析法 光谱角制图法 遥感地球化学方法 ASTER数据和ETM+数据提取效果比较 总结 ASTER数据介绍 Terra卫星——首颗地球观测系统( EarthObserving System)卫星 ASTER传感器——第一台用于制图和温度精确测量的星载高空间分辨率多通道热红外成像仪 3个光学子系统可见光近红外、短波红外和热红外 ASTER数据产品介绍及预处理 数据产品 L1、L2、L3三个级别 L1A——未经处理的仪器数据 L1B已完成辐射计反演和几何重采样 数据预处理 辐射定标 大气较正 去除大气干扰因素的影响 辐射率—反射率，便于与参考光谱进行比较 遥感找矿相关理论 围岩蚀变（围岩交代蚀变） 蚀变信息提取理论基础 主要造岩矿物在可见光—近红外光谱无特征的反射谱带 具特征光谱： 含铁（Fe2+，?Fe3+）基团——角闪石、赤铁矿等 含羟基（OH-）、水（H2O）或碳酸根（CO32-）基团——高岭土、云母类等 蚀变信息提取——主成分分析法 降维的统计方法 借助于一个正交变换，将其分量相关的原向量转化成其分量不相关的新向量 将原随机向量的协方差阵变换成对角形阵 在几何上表现为将原坐标系变换成新的正交坐标系，然后对多维变量系统进行降维处理，使之能以一个较高的精度转换成低维变量系 蚀变信息提取——主成分分析法 主要用途： 维数压缩 重复的信息在处理过程中被去除 去相关性 把遥感影像中某一类信息单独提取出来 蚀变信息提取——主成分分析法 铁染蚀变矿物：在ASTER 1、3波段处是吸收谷, 在ASTER 2、4波段处是反射峰, 因此可以选取ASTER 1、2、3、4等4个波段构成该主成分的特征向量。 蚀变信息提取——主成分分析法 高岭石+ 绢云母化蚀变矿物 在6波段处是吸收谷, 因此band 6的系数取负；4波段处为反射峰，因此band 4系数为正 蚀变信息提取——光谱角法 以多波段遥感数据构成的多维矢量数据与从波谱库中得到的已知参考端元矢量的多维空间向量角作为基本依据 ,从高光谱遥感数据提取信息的一种有效方法。 蚀变信息提取——光谱角法 实例 参考论文：《基于ASTER数据的内蒙古东乌珠穆沁北部地区遥感蚀变信息提取》，杨长保等。 蚀变信息提取——光谱角法 理论流程 具体操作 辐射定标，获得视反射率ρ 分辨率重采样 判断典型矿化蚀变像元,并按顺序记录为 Pi