ERDAS影像融合操作流程.doc

影象融合流程 影像融合在影象解译模块和雷达影象处理模块中都有，但是雷达模块中的处理效果要相对好一些，下面就两个不同模块中的融合处理流程进行分别介绍。 影象解译模块（Interpreter） 1）单击，在弹出的Interpreter菜单中选则Spatial Enhancement（空间增强）弹出Spatial Enhancement菜单，再选择Resolution Merge（分辨率融合）选项。 弹出对话框如下 在Resolution Merge对话框中需要设置下列参数 确定高分辨率输入文件（high Resolution input file）； 选择影象波段； 确定多光谱输入文件（multispectral input file）； 定义输出文件； 选择融合方法。在分辨率变换中，erdas提供了三种融合方法Principal Component(主成分变换法)、Multipalcative(乘积变换)、Brovey transform(比值变换)。其图象分别如下： Principal Component(主成分变换法) Multipalcative(乘积变换) Brovey transform(比值变换) 选择重采样方法。系统提供了两种重采样方法Nearest Neighbor（邻近像元法）、Bilinbear Interpolation（二次线形内插）和Cubic Convolution（立方卷积）。其中以Cubic Convolution方法最为平滑。 确定Output Options输出图象选项。选择Lgnore Zero Stats，可以忽略像素值为0的像素； 确定Layer Selection(输出图象波段组合)； 确定Data Type(输出数据类型)； 击OK按钮执行操作。 2）在Spatial Enhancement菜单中选择wavelet Resolution Merge（小波融合），弹出对话框如下： 在wavelet Resolution Merge对话框中我们要设置参数： 确定高分辨率输入文件（high Resolution input file）； 选择影象波段； 确定多光谱输入文件（multispectral input file）； 定义输出文件； 选择融合方法在小波融合中，erdas提供了三种融合方法Principal Component(主成分变换法)、ISH(色彩变换)、Single Band(单波段变换)。其图象分别如下： Single Band(单波段变换) ISH(色彩变换) Principal Component(主成分变换法) 选择重采样方法。系统提供了两种重采样方法Nearest Neighbor（邻近像元法）和Bilinbear Interpolation（二次线形内插）。 如果选择ISH融合方法，则还需要确定ISH替换波段的成分。 确定Layer Selection(输出图象波段组合)； 确定Data Type(输出数据类型)； 确定Output Options输出图象选项。选择Lgnore Zero Stats，可以忽略像素值为0的像素。 确定输出影象波段组合。 单击OK，关闭对话框。 雷达模块 在ERDAS图标面版工具条中，单击Radar/Radar Interpreter/Image Enhancement/Sensor merge命令，打开 Sensor Merge对话框如下： 在Sensor Merge对话框中，需要设置如下参数； 确定输入的Gray Scale Image（灰阶影象）； 选择影象波段； 确定多光谱输入文件（multispectral input file）； 定义输出文件; 选择融合方法。我们可以看到共有三种融合方法Principal Component(主成分变换法)、ISH(色彩变换)、Multiplycation（乘积变换）； 选择重采样方法。系统提供了三种重采样方法Nearest Neighbor（邻近像元法）、Bilinbear Interpolation（二次线形内插）和Cubic Convolution（立方卷积）。其中以Cubic Convolution方法最为平滑。 选择不同的融合方法有不同的操作步骤，分别如下： A 主成分变换 应用主成分变换技术，可以有四种选择来改变图象的灰阶： ·Resampe：按第一主成分（PC-1）来重新划分图象的灰阶。 ·Hist.Match：将灰