quainty自适应滤波.ppt

自适应滤波器;自适应滤波器;自适应滤波器由参数可调的数字滤波器和自适应算法两部分组成. 参数可调数字滤波器可以是F IR数字滤波器或IIR数字滤波器,也可以是格型数字滤波器。 自适应算法就是用于控制可编程滤波器参数随时间更新的算法，是自适应滤波器的核心。;自适应滤波算法;最小均方误差准则是统计平均的意义下使滤波器的输出与需要信号误差的二次方最小，在平稳环境下所得滤波器是统计意义下最优的，是对相同统计特性的数据的最佳滤波器。 最小二乘准则下的自适应算法是对一组确定数据而言，使滤波器的输出与需要信号误差的二次方最小，是对确定数据的最佳滤波器。; 最小均方自适应滤波算法（LMS）;;故可得：;由维纳滤波误差性能曲面分析已知：;LMP算法流程：;1）LMP算法是带有反馈环节的闭环自适应系统，该系统除了利用输入向量x(n)外，同时还利用误差e(n)的反馈信号来调整权向量的迭代过程。整个算法中，不需要二次方程、平均或微分运算，这就使该算法容易高效实现。;滤波器阶数和步长u对滤波的影响;自适应滤波器的应用范围很广，主要有以下几个方面： 1）自适应系统模拟（辨识）和逆模拟； 2）自适应干扰抵消； 3）自适应预测。 ;;自适应干扰抵消;自适应预测