《遥感图像处理》：曲靖市Landsat遥感影像植被覆盖度反演.docx

《遥感图像处理》实验报告实验题目：曲靖市Landsat8遥感影像植被覆盖度反演姓名：_______学号：专业：___地理科学___教师：日期：___2017年3月15日__曲靖师范学院城市学院实验目的太阳辐射通过大气以某种方式入射到物体表面然后再反射回传感器，由于大气气溶胶、地形和邻近地物等影像，使得原始影像包含物体表面，大气，以及太阳的信息等信息的综合。如果我们想要了解某一物体表面的光谱属性，我们必须将它的反射信息从大气和太阳的信息中分离出来，这就需要进行大气校正过程。本实验以曲靖市的一景Landsat 8遥感影像为数据源，利用ENVI大气校正扩展模块（ FLAASH）进行大气校正，并对比分析大气校正前后植被、水体、土壤、裸岩等典型底物的光谱特征差异，为后续定量遥感的应用奠定一定的基础。实验准备1.软件准备：ENVI 5.3.12.数据准备：LC81290422015324LGN00遥感数据、地形数据实验过程遥感影像数据的辐射定标Landsat8数据和其他TM 数据类似，发布的数据标示 L1T，做过地形参与的几何校正，一般情况下可以直接使用而不需要做几何校正。为了利用其丰富的波段光谱信息，我们需要进行辐射定标处理，将原始图像上的DN值转为反射率。1.使用ENVI5.1下的通用定标工具Radiometric Calibration进行Landsat8的辐射定标。打开LO81290422015148BJC00_MTL全波段文件，选择MultiSpectral多光谱数据进行定标，定标的范围可缩小为ROI区域。（1）.定标参数设置。 为后续的FLAASH大气校正做数据准备，单击Apply FLAASH Settings得到相应的参数。然后点击OK输出结果。辐射定标后的结果：通过定标之后的影像DN值可靠。其中，底下的Data值为定标前影像的像元值，上面的Data值为定标后影像的像元值。且定标前影像的数据类型为无符号16位整型，定标后影像为浮点型辐亮度值。（二）遥感影像的大气校正Flassh大气校正，大气校正的意义在于去除一些大气的干扰，首先，在Envi中打开Flaash大气校正工具，Toolbox/Radiometric Correction/FLAASH Atmospheric Correction，(1).Input Radiance Image：打开辐射定标结果数据,要求为BIL存储格式，这时会弹出Radiance?Scale?Factor对话框，它的作用是在单位未知的辐亮度值与浮点型辐亮度值之间做转换，并且Scale?Factor=浮点型或整型亮度图像（单位未知）/?浮点型辐射亮度。(2).Output Reflectance File：设置输出FLAASH大气校正结果的路径；(3).Output Directory for FLAASH Files：设置输出FLAASH校正文件的路径； (4).Scene Center Location：自动获取； (5).Sensor Type：Landsat-8 OLI；Sensor Altitude:自动读取；Pixel Size:自动读取；(6).Ground Elevation: 2.135KM。利用全球900米分辨率DEM数据，首先，点出 Rejion of Interest (ROI) Tool工具，用不规则多边形划一个封闭的多边形并保存。然后导入全球900米分辨率DEM数据：Open World Data -Elevation（GMTED2010）；在Toolbox下选择Statistics-Compute?Statistics，打开Compute Statistics输入文件对话框，选择GMTED2010.jp2数据。最后用“Date Manager”加载已经保存好的ROI,点击Rejion of Interest (ROI) Tool 中的“计算”，就能得出最后的计算结果2135.566m。(7).Flight data/Flight Time：从原始数据“LO81290422015148BJC00_MTL.txt”中找到。（8）.Atmospheric Model：Mid-Latitude Summer（根据成像时间和纬度信息选择）,此次成像时间是5月，所以选择Mid-Latitude Summer。（9）.Aerosol Model：Rural; （10）.Aerosol Retrieval：2-band（K-T）； 在Multispectral Settings多光谱设置里，K-T变换选项中，Defaults下拉框：Over-Land Retrieval Standard(660:2100);Filter Function File:选择landsat8_oli.s