网站大量收购闲置独家精品文档,联系QQ:2885784924

一种改进的汉语N元文法统计语言模型.pdf

  1. 1、本文档共6页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
一种改进的汉语N元文法统计语言模型

2∞0年2其 糍安哲子薅技太掌学摄《巍然辩享麓) 黼.0∞0 辇嚣卷蘩1辩 a措疆蛩醯毛谍XⅡ糊鞑鞫瞰豳釜莲戤 vc,t.暂№.1 一种改进酶汉语Ⅳ元文法统计语言模型 疆 斌,戮红心,易竟初 《番密电子拜技走荦综夸韭务辩璃霉重点实狳室陕西蒋安710a71) 摘要:提出一种利用声学匹配结泉平滑语言模燃的新方法+根据双语语吉盼特点,利用声学识别中提供 舞寝语势援信患蘩蕾照{}语吉搂囊孛撵一元支涤转移囊事分蠢,骞薤避挺燕了汉语语啻谶裂摹襞麓}}壤 墅的藏健畦堑. 关键词:语音识别;巯计语言模烈;光话模型 中蟹分类号:TP391文截标识饿:A 文章鞠鼍:1∞l一3帕O《撕)Ol瑚翰∞ TI.,Z2I Ke-chu Bin,TIANHong-xin,YI t地.of Sem^os (N眦l。r螂}∞y h哟gr口b刍d N眦w。幅.×HI。nun时+,翊’∞71C(1,黼t娟) AbB口湛胱:This amodified/V-gramstatistical p麟rproposes languagemodel,where the contributionofthe modelis language restricted鞋acousticresultand matching the distributionismodified tothe N-gramprobability Wreferring ofthe length silence between duration syllables. adjacent 聊№蛐:speechrecognition;statistical languagemodel;silencemodel 在语音识别系统中,统计语言模型有利于提商系统的识剐毕【t】.通常,把语言统计特性和声学匹配概率 审啦,每一个溺廷与前Ⅳ一1个词有关,丽与更前酹的词无美.这种语言穰擞存在的闯越是谢练数糖稀琉.对 入滚洋j,僵仍禳难掌握语畜楱型的度,筏之瑟驻发撵好语言穰獭的俸爱,又簧隈裁语富攘墅瓣程避燕的饔象. 别中,由于音联信息可以从语音信息中得到嘲,这麟信息提供了汉语分词或{鸯词的有关信息,而逸些信息是 先验撬宰掰撬撬不了静. 为了克服~t述缺点,作者提出一种改进的统计语言模型方法,该模卿法利用声学匹配结果平滑语言模 分毒,减步了嚣汉语溺翘分键误瑟§l嚣瓣谖鬟l嫠误. 1改进的统计语言模型法 {。1声学搂受 收藏S囊:199蝴氆 纂盒壤瞢:嚣蒙鑫然辩学基金赘辩璞嚣f醇蝴) 万方数据 怍者筒介:田斌(1970_)。男,讲师,西安电子科技大学博士生 第1期 田斌等:一种改进的汉语N元文法统计语言模型 可夫模型sj,要求出其最小的匹配概率值,即 只m=min(P(V。l封)), 其中y。为sj的第i个训练语音矢量序列.如果用负对数得分表示,则为

您可能关注的文档

文档评论(0)

docman126 + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

版权声明书
用户编号:7042123103000003

1亿VIP精品文档

相关文档