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第4讲统计整理-分组资料
xueye@tyut.edu.cn 第四讲 统计整理 主要内容 数据整理 统计分组 概念 从广义上讲,有两种整理:1)对统计调查所搜集到的各种数据进行分类和汇总,称为汇总性整理或汇总;2)对现成的综合统计资料的整理。 统计的数据整理 内容 根据研究目的设计整理汇总方案; 根据汇总方案,对各调查项目的资料进行汇总,通过汇总计算各项指标; 通过统计表或统计图形式,描述整理结果。 汇总方案的设计 (1)总体的处理方法 (2)说明总体的统计指标的确定 程序 设计和编制统计资料的汇总方案; 审核原始资料,包括完整性、及时性、正确性、可比性; 用一定的组织形式和方法,对原始资料进行分组、汇总和计算; 编制统计表、统计图及统计报告; ?统计资料的积累和保管。 概念 根据统计研究的目的和客观现象的内在特点,按某一标志(或几个标志)把被研究的总体划分为若干个不同性质的组,称为统计分组。 对总体而言是“分”,将总体分为性质相异的若干部分;而对单位而言是“合”,将性质相同的单位组合起来。对于分组标志而言是“分”,按分组标志将不同的标志表现分为若干组;而对其他标志而言,是“合”,在一个组内的各单位即使其它标志表现不相同也只能结合在一组。 统计分组的关键 分组标志的选择原则 原则 穷尽原则 互斥原则 作用 划分现象的类型; 研究总体内部的结构; 研究现象之间的依存关系。 例:我国经济成分按所有制性质划分,分为公有经济和非公有经济。公有经济包括国有及国有控股经济和集体经济;非公有经济包括私营经济、个体经济联营经济、股份制经济、外商投资经济、港澳台投资经济等。 种类 种类 分组的作用和任务不同分: 类型分组:将复杂的现象总体划分为若干个不同性质的部分。 结构分组:在对总体分组的基础上计算出各组对总体的比重,藉此研究总体各部分的结构。 分析分组:为研究现象之间依存关系而进行的统计分组。 方法 品质分组的方法 数量分组的方法 品质分组的方法 优点:比较简单,分组标志确定,组名或组数也随之确定。 缺点:繁杂,性质界限不易划分。 数量分组的方法 确定各组数量界限(必须能反映事物质的差别) 确定组距、组限 数量分组的方法 ①单项式分组和组距式分组 单项式分组就是用一个变量值作为一组,形成单项式变量数列。适用于离散型变量且变量变动范围不大的场合。 组距式分组就是将变量依次划分为几段区间,一段区间表现为“从-到-”距离,把一段区间内的所有变量值归为一组,形成组距式变量数列。区间的距离称为组距。适用于连续型变量或变动范围较大的离散型变量。 ②间断组距式分组和连续组距式分组 在组距式分组中,每组包含许多变量值,每一组变量值中,最小值为下限,最大值为上限。组距是上下限之间的距离,相邻两组的界限,称为组限。凡组限不相连的称为间断组距式分组。凡是组限相连(或重叠)即以同一数值作为相邻两组的共同界限称为连续组距式分组。 按年龄分组分为: 20岁及20岁以下 21-35岁 35-50岁 51-55岁 56-60岁 60岁以上 ③等距分组和异距分组 等距分组就是标志值在各组保持相等的组距,即各组的标志值变动都限于相同的范围。适用于标志值变动比较均匀的情况。 异距分组亦不等距分组就是各组的组距不尽相等。适用于标志值分布很不均匀的情况;标志值相等的量具有不同意义的情况;标志值按一定比例发展变化的情况。 某班学生统计学考试成绩表 ④相关概念及计算: 组距、组数、组限、组中值 组距:上下限之间的距离。 连续组距式:组距=上限-下限 间断组距式:组距=本组上限-前组上限 =本组下限-前组下限 =本组上限-本组下限+1 组数(美国学者斯特杰斯)指变量数列共分多少组 n=1+3.3lgN d=R/n 组中值:组距数列中各组所有变量值的代表值,实际上就是各组上限与下限
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