中国的工业生产力革命用随机前沿省略企业全要素生产率增长的分解及分析涂正革.pdfVIP

涂正革 、肖　耿 : 中国的工业生产力革命 中国的工业生产力革命 ———用随机前沿生产模型对中国大中型工业 企业全要素生产率增长的分解及分析 涂正革 　　肖　耿 ( ) ( ) 华中科技大学 　 香港大学 　　内容提要 :本文运用中国大中型工业企业 1995 —2002 年期间的年度企业数据 ,系统 地研究 37 个两位数工业行业的全要素生产率( ) TFP 增长趋势 ,并用随机前沿生产模型 ,将 ( ) ( ) ( ) 生产率增长分解为前沿技术进步 FTP 、相对前沿技术效率 TE 的变化 、配置效率 AE 以 ( ) ( ) 及规模经济性 SE 四大因素 。主要结论 : 一 TFP 的行业加权年均增长率为 68 % ,并呈 ( ) 逐年上升的趋势 ; 二 前沿技术进步已经成为 TFP 增长的最重要动力 ,企业因前沿技术进 ( ) 步平均每年提高全要素生产率高达 14 个百分点; 三 企业相对前沿的技术效率差距拉 大 , 已经严重阻碍了 TFP 增长 ,导致 TFP 平均每年下降7 个百分点 ,这既是挑战 ,也是反映 ( ) 今后企业通过追赶先进技术提高生产力的潜力 。 四 企业投入要素的配置效率对 TFP 增 长几乎没有贡献 ,年均贡献仅为 002 个百分点 ,而企业的规模经济性对 TFP 的贡献也仅 为负 033 个百分点 ,这与前沿技术进步和技术效率变化对 TFP 的影响相比都微不足道 。 分析表明 ,前沿技术进步一方面推动着生产力的快速增长 ,另一方面却加剧了企业间的技 术效率差距 ,导致更激烈的市场竞争压力 。世纪之交的中国最重要的工业企业正经历着 一场以前沿技术进步及追赶先进企业为核心的生产力革命 。 关键词 :全要素生产率 　前沿技术进步 　技术效率 　规模经济性 　配置效率 一 、引　言 改革开放后的 14 世纪内, 中国的国民生产总值增长率一直保持在 8 %到 9 % 的高水平 。但 是 ,许多经济学者认为 , 中国经济的高增长主要依赖高储蓄率及大量的资本投入 ,包括外资的流入 , 而不是由生产率的提高获得的。有许多宏观数据似乎也表明中国经济增长的效率不高 , 比如 ,按标 准普尔 2004 年的数据 , 中国四大银行的不良资产率高达 45 % 以上 ,大中型工业企业的亏损面也超 过 30 %以上 。这些基于宏观数据和整体经济表现的结论却无法反映中国经济多层次 、动态 、及复 杂的现状 。本文运用企业微观数据 ,借助随机前沿生产模型 ,考察中国大中型工业企业的全要素生 产率在 1995 —2002 年期间的变化趋势及其增长的因素分解 。本文所研究的企业群体所创造的增 加值在 1995 —2002 年期间占到中国国民生产总值的 15 %到 19 % ,并呈上升趋势 。因此 ,这里的实 证结果对深入分析中国工业生产力发展趋势及潜力有重要意义 。 随机前沿生产模型的理论最初 由Aigner 、Lover 、Schmidt ( 1977) 以及 Meeusen 、Van den Broeck ( 1977) 提出 ,并很快成为计量经济学中一个引人注 目的分支 。随机前沿生产模型假定 ,企业由于各 所有观点均属作者个人 ,不代表所在单位 。