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人工智能与认知物理学
人工智能与认知物理学
李德毅淦文燕刘璐莹
总参通信部
1cn.com
E—mail:ziqin@public2.bta.net.cahubert@2 lly@nlsde.buaa.edu.cn
摘要:本文提i};借搭物理学的方法,从自然语言切入,研究从定量到定性、从概念到知识的认知过程,
模拟人的思维过程的彤式化表/J÷‘j组织,这就是认知物理学。物理学在对客观世界的认知中,原了模型、
场和层次结构起了重要作用。主脱世界是客观世界的反映,人自身的主观认知和思维过程,也町以借搽这
三个重要手段。按照这一认知物理学的思路,作者强调:通过云模型表示自然语言中的概念:用概念空间
中的数据场形成不同的概念层次关系;通过特征空问对象的数据场彤成不I卅的类和类谱系幽;通过数据场
的变换形成发现小同知识的问题背景。概念空间和特征空问,实际上足不同粒度上的对象构成的发现状态,
用以可视化人类的思维过程。由此发现对象之间的关联,形成/1i同抽象度的知识,即不l司概念层次.1.II“规
则加例外”。“数据一概念一规则”的发现机理和方法,揭示了用计算机模拟人类由个别到一般、从具体到
抽象的认知规律和具体的、用计算机实现的思维和发现知识的过程。本文还以人像数据为实例,通过多次
生成数据场,说明r发现知识的层次性和有效性。认知物理学为当前人工智能研究开辟丫新的道路、提供
了新的工具,在数据挖掘、模式识别、自然语言理解、图像压缩等许多领域都有着广阔的应用前景。
关键词:认知物理学云模型数据场粒度 发现状态空间
Artificial and
IntelligenceCognitivePhysics
Li Gan Liu
deyi wenyanluying
ChinaInstituteofElectronic
SystemEngineering,Beijing,100840
PLA ofscienceand
University technology,Nanjing,210016
00083
BeihangUniversity,Beijing,1
E-mail:ziqin@public2.bta.net.cahubert@21cn.comlly@nlsde.buaa.edu.ca
Abstract:Asafundamentaland ofinformation on
theorymethodology science,thestudyknowledge
mechanismislinkedwith SOon.
discovery science,artificial
cognitive
and an rolein and basic
discovery.A
Conceptsconceptdevelopmentplayimportantcognitiveprocessknowledge
elementforhumanis ismadeasetofdata.Rulesareassociationswith
thinking beingqualitat
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