人工智能以及机械自动化.doc

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人工智能以及机械自动化

人工智能以及机械自动化 说到人工智能,大家一定会联想翩翩,它在人们的实际生活中也占有着很重要的部分。从交通红绿灯到汽车制造设备再到地球人造卫星智能机械无处不在。人工智能(Artificial Intelligence) ,英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。“人工智能”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。从那以后,研究者们发展了众多理论和原理,人工智能的概念也随之扩展。人工智能是一门极富挑战性的科学,包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。复杂工作的定义是随着时代的发展和技术的进步而变化的, 人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。它一方面不断获得新的进展,一方面又转向更有意义、更加困难的目标。目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机, 人工智能的发展历史是和计算机科学与技术的发展史联系在一起的。除了计算机科学以外, 人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。人工智能学科研究的主要内容包括:知识表示、自动推理和有哪些信誉好的足球投注网站方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。人工智能的过去                                      一般认为,人工智能的思想萌芽可以追溯到德国著名数学家和哲学家莱布尼茨(Leibnitz,1646-1716)提出的通用语言设想。这一设想的要点是:建立一种通用的符号语言,用这个语言中的符号表达“思想内容”,用符号之间的形式关系表达“思想内容”之间的逻辑关系。于是,在“通用语言”中可以实现“思维的机械化”这一设想可以看成是对人工智能的最早描述。 计算机科学的创始人图灵被认为是“人工智能之父”,他着重研究了一台计算机应满足怎样的条件才能称为是“有智能的”。1950年他提出了著名的“图灵实验”:让一个人和一台计算机分别处于两个房间里,与外界的联系仅仅通过键盘和打印机。由人类裁判员向房间里的人和计算机提问(比如:“你是机器还是人?”或“你是男人还是女人?”等等),并通过人和计算机的回答来判断哪个房间里是人、哪个房间里是计算机。图灵认为,如果“中等程度”的裁判员不能正确地区分,则这样的计算机可以称为是有智能的。“图灵实验”是关于智能标准的一个明确定义。有趣的是,尽管后来有些计算机已经通过了图灵实验,但人们并不承认这些计算机是有智能的。这反映出人们对智能标准的认识更深入、对人工智能的要求更高了。                            几乎在图灵上述工作的同时,冯·诺依曼从生物学角度研究了人工智能。从生物学的观点看,智能是进化的结果,而进化的基本条件之一是“繁殖”。为此, 冯·诺依曼构造了“自再生自动机”,这是一种有“繁殖”能力的数学模型。 冯·诺依曼的分析表明, 自再生自动机的内容结构对于“繁殖”是充分的和必要的。他进而推测,这种结构必定存在于活的细胞之中。五年之后,克里克和沃森关于DNA结构的重大发现完全证实了冯·诺依曼的猜测: 自再生自动机的几个功能模块均有生物学上的对应物。其中,模块A对应于核糖体,B对应于RND酶和DNA聚合酶,D对应于RNA和DNA,E对应于阻遏控制分子和抗阻遏控制分子等。 冯·诺依曼的工作为后来人工智能中的一条研究路线(人工生命)提供了重要的基础。          图灵和冯·诺依曼的上述工作,以及麦克考洛和匹茨对神经元网的数学模型的研究,构成了人工智能的初创阶段。                       1956年夏天举行的达德茅斯研讨会,被认为是人工智能作为一门独立学科正式诞生的标志。这次研讨会聚集了来自数学、信息科学、心理学、神经生理学和计算机科学等不同领域的领导者,包括Minsky,Rochester, Simon, Solonio和Mccarthy等。其中,Miusky,Mccarthy,Newell和Simon后来被认为是美国人工智能界的“四大领袖”。与会者从不同角度有哪些信誉好的足球投注网站了使机器具有智能的途径和方式,并决定用“人工智能”(Artificial Intelligence)一词来概括这一新的研究方向。达德茅斯研讨会开创了人工智能的第一个发展时期。在这个时期里,研究者们展开了一系列开创

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