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自适应信道均衡器算法仿真 与性能分析 电信科学技术研究院 PT1300335 袁茹芳 摘要 摘要 自适应均衡器能够自动的调节系数从而实现实时信号处理，成为通信系统中 的一个重要方面, 已广泛应用于通信、雷达、声纳、控制和生物医学工程等领域。 自适应算法作为只适应均衡器中最重要的一环，很大程度上决定了均衡器的性能。 本文介绍了自适应滤波技术的发展历史，着重阐述了直接矩阵逆（DMI）、最 小均方误差（LMS），归一化最小均方误差（NLMS）和递推最小二乘算法（RLS）等 四种自适应算法，运用matlab对其进行了仿真，并着重分析了延迟时间τ、信道 失真参数χ以及滤波参数 （LMS 的步长μ、RLS 的遗忘因子λ）等对均衡器稳态和 瞬态性能的影响。 关键词：自适应均衡器，LMS，RLS，MATLAB I ABSTRACT ABSTRACT Adaptive equalizer coefficients can automatically adjust in order to achieve real-time signal processing,communication systems become an important aspect, has been widely used in communications, radar, sonar,control and biomedical engineering.An adaptive algorithm as the adaptive equalizer only the most important part,largely determines the performanceoftheequalizer. Thisarticledescribesthehistoricaldevelopmentofadaptivefiltering techniques,focuses on the direct matrix inverse(DMI),minimum mean square error(LMS),normalized least mean square error(NLMS) algorithm and recursive least squares(RLS), etc.four kinds of adaptive algorithm, using matlab its simulation and analyzes the delay timeτ,χchannel distortion parameters and filter parameters(step size ofμ LMS, RLS forgetting factorλ), such as steady-state and transient equalizer impact of stateproperties. Keywords:Adaptiveequalizer,LMS,RLS,MATLAB II 目录 目 录 摘要I ABSTRACTII 目录III 第1章 引言4 1．1滤波技术简介4 1.2滤波理论发展概述4 1.2.1最佳线性滤波4 1.2.2 自适应滤波6 第2章 自适应线性滤波器8 2.1 自适应线性组合器8 2.2 自适应滤波器的分类9 第3章 常见的自适应滤波算法及对比10 3.1基于最小均方误差