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孙立坚第二章单变量稳态时序模型
应用时间序列分析
孙立坚
复旦大学经济学院
sunlijian@fudan.edu.cn
2009.7
第一章 单变量稳态时间序列模型
• 本章学习要点:
–单变量线形时间序列模型的数学特征
–理解“稳态”的意义和条件
–确立稳态时序模型的“三大步骤”
–稳态时序模型的案例应用
1. 单变量时序模型的数学特征
• 主要内容:
– 随机差分方程的作用
– 随机差分方程的形式和变化
– 随机差分方程的求解方法及其比较
– 差分方程的时间特征分析
第一章稳态时间序列模型
第一章稳态时间序列模型
1.1 随机差分方程的作用
• 动态经济模型和“随机差分方程”(时
序计量模型)一一对应
– 单变量线形时序模型的案例
– 趋势、季度、周期和不规则等要素合
成与“不确定” 的动态经济模型
• 趋势:改变“均值”
• 季度、周期:告知规律性的“循环”
• 不规则:含有“随机” (收敛)的特征
– 移动模型(差分方程)和“预测” 的作用
第一章稳态时间序列模型
第一章稳态时间序列模型
图1 “不确定” 的动态经济模型
栏目1a:移动方程和差分方程
• 移动方程:
T 1+ 0.1t (trend)
t
St 1.6sin(tπ / 6) (seasonal)
I t 0.7I t −1 + εt (irregular)
• 差分方程:
y f (y ,t ,x ,c )
t t −1 t
栏目1b:一个经典的随机过程
• 白噪音过程(ε)
• 特征:均值为零,方差一定,协
方差为零。
1.1 随机差分方程的作用
• 动态经济模型和“随机差分方程”(时序
计量模型)一一对应
– 动态经济模型和结构估计与参数检验
• 有效市场假说(EMH)和“直接”实证方法
• 内生增长模型(EGM)和“ 间接”实证方法
• 纯粹预期理论(PET)和“均衡分析”实证方法
– 简约方程式和结构方程式的比较
• 形式:“简约”-滞后的内生变量和可控的外生
变量(便于实证) ;“结构”-经济学规律(便于理
解)
• 意义:
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