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引入卡尔曼滤波的RFID数据清洗方法王妍
2011 9 9
JournalofChineseComputerSystems Vo.l32 No.9 20 11
RFD
王 妍, 宋宝燕, 付 菡, 李晓光
( , 110036 )
E-mai:lwang yan@ lnu.edu.cn
: RFD技术现已广泛应用在供应链、制药监管等领域, 然而数据的不准确性制约了 RFD技术的进一 发展.为提供高
质量的 RFD数据给高层应用, 对 RFD原始数据进行清洗十分必要.本文提出一种基于卡尔曼滤波过滤的数据清洗方法 KAL-
RFD, 有效地解决了单 个阅读器的消极读和积极读问题以及动态标签跃迁产生的延迟问题.实验结果表明 KAL-RFD方法提
高了清洗效率, 并且得到更准确的清洗结果.
: RFD;;;
:TP311 :A :1000-1220(2011)09-1794 -0 6
CleaningM ethodofRFDDataStream BasedonKamlanFilter
WANGYan, SONG Bao-yan, FUHan, L Xiao-guang
(Schoolofnformation, LiaoningUniversit,y Shenyang110036, China)
Abstrac:tRFD technologyisnowwidelyusedinmanyfield,s suchassupplychain, pharmacymonitoring.W hereastheunreliable
datarestrictstheRFD technologyfrom beingfartherdeveloped. Foreffectivelyandefficientlysupportinghigh-levelRFD business
logicprocessing, itisnecessarytoprovidehigh-qualityRFDdata. Forthatcas,e itiscriticaltocleantheoriginaldata.Thispaper
proposedacleaningmethodKAL-RFD basedonKamlanFilte,r tosolvefalsenegativeandfalsepositivereadingfrom individual
reader,s andthetransitiontimeresponddelayproblem ofmobiletags.ntheend, asexperimentsshowsthattheKAL-RFDmethod
improvestheefficiencyofdatacleaningandproducesmoreaccuratedata.
Keywords:RFD; datacleaning;mobiletags; kalmanfilter
1 RFD,
RFD, KAL-
RFD(radiofrequencyidentification) RFD.
[ 1]
.、、 , .
, , 21 ,
. RFD
, RFD. , ,
[ 2, 3]
, 30-40% . .
RFD, RFD
, RFD. 2
RFD, RFD,
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