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引入卡尔曼滤波的RFID数据清洗方法王妍

2011 9 9 JournalofChineseComputerSystems Vo.l32 No.9 20 11 RFD 王 妍, 宋宝燕, 付 菡, 李晓光 ( , 110036 ) E-mai:lwang yan@ lnu.edu.cn  : RFD技术现已广泛应用在供应链、制药监管等领域, 然而数据的不准确性制约了 RFD技术的进一 发展.为提供高 质量的 RFD数据给高层应用, 对 RFD原始数据进行清洗十分必要.本文提出一种基于卡尔曼滤波过滤的数据清洗方法 KAL- RFD, 有效地解决了单 个阅读器的消极读和积极读问题以及动态标签跃迁产生的延迟问题.实验结果表明 KAL-RFD方法提 高了清洗效率, 并且得到更准确的清洗结果. : RFD;;; :TP311     :A       :1000-1220(2011)09-1794 -0 6 CleaningM ethodofRFDDataStream BasedonKamlanFilter WANGYan, SONG Bao-yan, FUHan, L Xiao-guang (Schoolofnformation, LiaoningUniversit,y Shenyang110036, China) Abstrac:tRFD technologyisnowwidelyusedinmanyfield,s suchassupplychain, pharmacymonitoring.W hereastheunreliable datarestrictstheRFD technologyfrom beingfartherdeveloped. Foreffectivelyandefficientlysupportinghigh-levelRFD business logicprocessing, itisnecessarytoprovidehigh-qualityRFDdata. Forthatcas,e itiscriticaltocleantheoriginaldata.Thispaper proposedacleaningmethodKAL-RFD basedonKamlanFilte,r tosolvefalsenegativeandfalsepositivereadingfrom individual reader,s andthetransitiontimeresponddelayproblem ofmobiletags.ntheend, asexperimentsshowsthattheKAL-RFDmethod improvestheefficiencyofdatacleaningandproducesmoreaccuratedata. Keywords:RFD; datacleaning;mobiletags; kalmanfilter 1   RFD, RFD, KAL- RFD(radiofrequencyidentification) RFD. [ 1] .、、 , . , , 21 , . RFD , RFD. , , [ 2, 3] , 30-40% . . RFD, RFD , RFD. 2  RFD, RFD,

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