第6章联机分析处理.ppt

* * 第6章 联机分析处理 1. OLAP的概念 2. OLAP的数据组织 3. OLAP的多维数据分析 4. OLAP的体系结构 5. OLAP工具介绍 1. OLAP的概念 1.1 OLAP的产生背景 1.2 OLAP的定义 1.3 OLAP的特点 1.4 OLAP的12条准则 1.5 OLAP的基本概念 1.6 OLAP与OLTP的关系和比较 1.1 OLAP的产生背景 信息过量 联机事务处理（OLTP）已经不能满足用户对数据库查询分析的需求 数据可能已成为包袱甚至是垃圾 需要快速、直观、灵活地查询大量的、复杂的数据 1.2 OLAP的定义 OLAP是一种软件技术，它使分析员能够迅速、一致、交互地从各个方面观察信息，以达到深入了解数据的目的。这些信息从原始数据转换过来，按照用户的理解，它反映了企业真实的方方面面。 — OLAP理事会 共享多维信息的快速分析（Fast Analysis of Shared Multidimensional Information）。 1.3 OLAP的特点 快速性—快速对分析需求做出反应 可分析性—逻辑分析和统计分析 多维性 信息性—能够及时获得信息 1.4 OLAP的12条准则 E. F. Codd 多维概念视图 透明性 存取能力 一致稳定的报表功能 客户/服务器体系结构 维的等同性 动态稀疏矩阵处理 多用户支持 非限定的跨维操作 直接数据操作 灵活的报表 不受限制的维和聚类级别 1.5 OLAP的基本概念 变量。人数，单价，销售量等 维。观察数据的特定角度 维的层次。角度的细节程度 维成员。维的任何层次上的一个取值 多维数组。立方体及其取值 数据单元(单元格).不同维成员的乘积 1.6 OLAP与OLTP的关系和比较 响应时间应该合理 响应时间要求高 响应速度要求 一次处理的数据量大 一次处理的量小 数据处理量 不更新，但周期性刷新 经常更新 数据更新情况 历史数据 当前数据 数据实效性 综合性数据 细节性数据 数据粒度 查询 查询，增删改 主要操作 数据库或数据仓库数据 数据库数据 数据对象 OLAP OLTP 比较的方面 （未完待续） 相对固定的结构模型，为了提高效率而使用简单的表联接 高度结构化，事务简单，复杂表关联不影响性能 数据结构特点 多维分析，层次处理 快速事务响应，频繁数据修改 特征 面向分析，分析驱动 面向应用，事务驱动 驱动 面向决策人员，支持管理需要 面向操作人员，支持日常工作 用户 用户量相对较少 用户量大 用户量 OLAP OLTP 比较的方面 1.6 OLAP与OLTP的关系和比较(续) 2. OLAP的数据组织 2.1 关系数据组织 ROLAP 2.2 多维数据组织 MOLAP 2.3 两种数据组织的比较 2.1 关系数据组织 ROLAP 没有数组概念，全部是平面型关系表 具有代表性的是“星型模式” 数据仓库组织形式就是关系数据组织 2.2 多维数据组织 MOLAP 通常带有高度压缩的索引及指针结构 一般使用多维数据库 单元块的索引较小 多维数据库必须具有高效的稀疏数据处理能力 2.3 两种数据组织的比较 强大的SQL生成器 数据立方预处理 如何生成数据集 数据仓库 数据集市 系统对象 维数据变化 读-写应用 数据可变性 超大型数据库操作 行级计算 计算类型 数据仓库多维视图 维交叉计算 维交叉操作 可变维 固定维 维的可变性 ROLAP MOLAP 比较项目 3. OLAP的多维数据分析 3.1 OLAP基本功能 3.2 广义OLAP功能 3.1 OLAP基本功能 切割—切片和切块。切片即选择多维数组中的二维子集；切块是在某个维上对变量按照成员分割 钻取—上卷和下钻(roll up drill down)。分别获得概括性信息和细节性信息 旋转—行列交换和通过旋转改变显示布局 3.2 广义OLAP功能 智能代理—示警报告，时间报告，异常报告 计算引擎 模型计算—统计优化，统计分析，趋势分析等模型用以提高决策分析能力