旅行商问题的几种求解方法.pdfVIP

第23卷 第O8期 计 算 机 仿 真 2006年08月 文章编号：1006—9348(2006)08—0153—05 旅行商问题 (TSP)的几种求解方法 田贵超，黎明，韦雪洁 (南昌航空工业学院测试技术与控制工程系，江西南昌330034) 摘要：旅行商问题(TSP)是组合优化领域里的一个典型的、易于描述却难以处理的NP完全难题，其可能的路径数 目与城市 数 目是呈指数型增长的，求解非常困难。而快速、有效地解决TSP有着重要的理论价值和极高的实际应用价值。该文首先介 绍了什么是TSP，接着论述了六种目前针对rrsP比较有效的解决方法(模拟退火算法、禁忌有哪些信誉好的足球投注网站算法、Hopfield神经网络优化 算法、蚁群算法、遗传算法和混合优化策略)的基本思想，并且简单阐述了它们的求解过程 ，最后分别指出了各 自的优缺点 并对解决TSP的前景提出了展望。 关键词：旅行商问题；组合优化；路径；展望 中图分类号：TP301．6 文献标识码：A SeveralM ethodsforSolvingTravelingSalesmanProblem TIANGui—chao，LIMing，WEIXue—jie (DepartmentofTestControlEngineering，NanchangInstituteofAeronauticalTechnology， NanchangJiangxi330034，China) ABSTRACT：TheTravelingSalesmanProblem (TsP)isoneofthetypicalNP—Completehardproblemsin combinatorialoptimization，whichiseasytobedescribed buthardtobesolved．Itspossibleamountsofpath increaseexponentiallywith theamountsofcity，SOitisverydifficultto solve．ButtosolveTSP quicklyand effectivelyhasimportanttheoreticalvaluesandhighpracticalapplicationvalues．TSPisfirstintroducedinthis paper．Thenthebasicthoughtsofsixeffectivemethods(simulatedannealingalgorithm，taboosearchalgorithm， Hopfield neuralnetworks optimization algorithm ， ant colony algorithm ， genetic algorithms and hybrid optimizationstrategy)forsolvingTSP and theirprocessesarediscussed．Atlast，theadvantagesand disadvantagesofthe sixmainsolvingmethodsarerespectively indicated，andtheprospectofrthefutureof solvingTSPisprovided． KEYWORDS：Travelingsalesmanproblem (TSP)；Combinatorialoptimization；Path；Prospect 2)非对称旅行商问题 (d≠ ，了i，』=1，2，3，…，rg)。 l 引言 非对称旅行商问题较难求解 ，我们一般是探讨对称旅行 旅行商问题 (Traveling