2.4.1空间分辨率.ppt

辐射校正的方法 ??? 辐射校正的方法有两种： 一是分析辐射失真的过程，建立辐射失真的数学模型，然后对此数学模型求逆过程，用此逆过程求得遥感图像失真前的图像； 二是利用实地测量的地物的真实辐射值，寻找实测值与失真之后的图像之间的经验函数关系，从而得到辐射校正的方法。 显然，第一种校正方法是与失真过程有关的，第二种校正方法是与失真过程无关的。 大气校正 ???? 为消除由大气的吸收、散射等引起失真的辐射校正，称作大气校正。 影响遥感图像辐射失真的大气因素  (1)大气的消光（吸收和散射） (2)天空光（大气散射）照射 (3)路径辐射   大气校正方法 ??? 常用的大气校正方法有两类。 一类为基于理论模型的方法，该方法必须建立大气辐射传递方程，在此基础上近似地求解。 另一类方法为基于经验或统计的方法，如回归分析方法。???? 利用大气辐射传输方程来建立大气校正模型在理论上是可行的。实现精确的大气校正，必须找到每个波段像元亮度值和地物反射率的关系。这需要知道模型中成像时刻气溶胶的密度、水汽的浓度等大气参数。 在现实中，一般很难得到这些数据，需要专门的观测来准确地测量这些数据，因此其方法应用受到一定限制。 2）图像增强处理 图像增强是为了突出图像中的某些信息（如强化图像高频分量，可使图像中物体轮廓清晰、细节明显），同时抑制或去除某些不需要的信息来提高遥感图像质量的处理方法。图像增强可以改善图像质量，使之更适于人的视觉或机器识别系统。 遥感图像增强主要包括空域增强、频域增强、色彩增强等方法。 4.3.1 空域增强 ???? 在图像处理中，空域是指由像素构成的空间。空域增强包括空域变换增强与空域滤波增强两种。空域变换增强是基于点处理的增强方法，空域滤波增强是基于邻域处理的增强方法。 (1)空域变换增强 ???? 常用的空域变换增强方法包括：对比度增强、直方图增强和图像算术运算等。 (2)空域滤波增强???? 空间滤波又称空间域滤波（ spatial filtering ），这是在图像空间几何变量域上直接修改图像数据，抑制噪声，改善图像质量的方法。常用方法包括：图像卷积运算、边缘增强、平滑滤波、定向滤波等。  4.3.2 频域滤波增强 ???? 频率滤波又称频率域滤波（ spatial filtering ），它通过修改遥感图像频率成分来实现遥感图像数据的改变，达到抑制噪声或改善遥感图像质量的目的。频率域滤波的基础是傅立叶变换和卷积定理。 在图像增强问题中， g(x, y) 是待增强的图像，一般是给定的，在利用傅立叶变换获取频谱函数 G(u, v) 后，关键是选取滤波器 H(u, v) ，若利用 H(u, v) 强化图像高频分量，可使图像中物体轮廓清晰，细节明显，这就是高通滤波，若强化低频分量，可减少图像中噪声影响，对图象平滑，这就是低通滤波。此外，还有其它的滤波器。 本节下面讨论的所有滤波器函数都是以原点径向对称的，它是在规定的剖面上，从原点出发沿半径方向画出一个随距离变化的函数，然后利用剖面绕原点旋转 360 度 ，得到滤波器函数。下面分别介绍几种常用的滤波器。 1 、低通滤波 ???? 低通滤波又称 “ 高阻滤波器 ” ，它指抑制图像频谱的高频信号而保留低频信号的一种模型（或器件）。在遥感图像中，物体边缘和其它尖锐的跳跃（如噪声）对频率域的高频分量具有很大的贡献，通过低通滤波，可以抑制地物边界剧变的高频信息，以及孤立点噪声。低通滤波起到突出背景或平滑图象的增强作用。常用的低通滤波包括理想低通滤波器、巴特沃思低通滤波器（ Butterworth ）、指数低通滤波器、梯形低通滤波器等。 2 高通滤波 ???? 又称 “ 低阻滤波器 ” ，它是一种抑制图像频谱的低频信号而保留高频信号的模型（或器件）。高通滤波可以使得高频分量畅通，而频域中的高频部分对应着图像中灰度急剧变化的地方，这些地方往往是物体的边缘。因此高通滤波可使得图像得到锐化处理。常用的高通滤波包括理想高通滤波器、巴特沃思高通滤波器、指数高通滤波器、梯形高通滤波器等。  3 带阻滤波与带通滤波 ???? 带阻滤波器是一种抑制图像频谱的中间频段而允许高频与低频畅通的滤波器。该滤波器的作用是滤除遥感图像中特定频谱范围内的信息。带通滤波器是一种抑制图像频谱中的高频与低频而允许中间频段畅通的滤波器。通常该滤波器用于突出遥感图像中特定频谱范围内的目标。 4.3.3 彩色增强 ???? 人的视觉对彩色