ch7.测量(信度与效度).ppt

6.1測量的定義 「測量」是針對某一特定對象、人、或組織，有關某種特徵或行為(消費、所得、人格特質…)，賦予其一個值，使其數值能代表(或符合)構念中所代表的概念或狀況。它是屬於衡量的問題。 「測量」就是研究者根據一定「規則」將數值(或其它符號)指派給物體或事物(變數)身上之一種程序。 * 測量的三個程序 (1)選擇可觀察的「個體或事物」(即「對象」 (2)以數字或符號代表事件的特性，即數值系統(numerical system) (3)依據指派「規則」賦予觀察對象一個符號或數字，此種「規則」就是操作型定義。 * 測量資料尺度分類 1.名義尺度：為標示目的指定的數值，主要目的是分類。例如身分證號碼、性別，不同號碼沒有大小區分，不能做加減。 2.順序尺度：此尺度資料可表示事物間的等級或順序，但不能衡量不同等級間的距離。只有大小沒有距離，例如Likert五點計分量表所得數據，可能是１～５分，亦可能是-2～+2分，且若54，但5-4≠1。 數值系統可分四大類 3.等距(區間)尺度：具有前兩者的資料的特性，可比大小亦可比差距。前後距離相等，但沒有倍數關係，所以沒有絕對的0(有距離，但沒有絕對的零點)。例如5-4=1, 但4≠2×2。 4.比例尺度：具有前三者的資料特性，且可以做倍數比較。有距離，有絕對的零點。例如，4=2×2。比例尺度是最好的衡量尺度，其與等距尺度的區別在於比例尺度有絕對的原點 0。 6.1.2 變數(variable)種類 1.自變數：在實驗法中又稱「因變數」或實驗變數，它是經由實驗者安排或操弄的變數。 2.依變數：在實驗法中又稱「果變數」或反應變數，它是實驗者企圖觀察測量的行為或反應。 3.外生(extraneous)變數：指自變數以外，凡是可能影響結果 (依變數)之因素。 4.中介變數：指介於自變數與依變數之間，凡是會對研究結果會產生作用的內在歷程。通常是不能直接觀察辨認的，只能憑個體外顯行為的線索來推知。 * 6.2 數值指派的「規則」 測量誤差 指「真正差異」以外任何引起測量分數的差異。測量誤差(誤差分數)的來源有二大類： (1)系統性誤差：它會對測量結果產生一致性固定的影響； (2)隨機性誤差：主要是來自受訪者身心狀況(情緒、性格、動機…)、情境因素(噪音、太太在場、趕飛機、太熱…)、及測量試題(內容太長、太難…)的干擾影響 * (1)系統性誤差 系統性誤差(systematic errors)只要使用測量工具，它就會產生。系統性誤差對個案間及研究間的影響方式都是「固定」不變的。換言之，對相同情境受訪者或不同情境受訪者的同一位受訪者，均產生同樣的影響。 * (2)隨機性誤差 每一次以「不同」方式來影響測量工具的使用。隨機性誤差(又稱非系統性誤差)之主要來源，可分成下列六種因素，這些因素是施測者無法控制的: * 隨機性誤差之主要來源 (1)受測者因素:因受測者本身特質(如隨和性)不同、當時個人的情緒好壞，都會導致測量結果的不同。例如： 老大「愛問」：「蕃茄為何有紅有綠？鵝為什麼叫聲大？岳母為什麼眼睛紅？」 老二「愛答」：「蕃茄因為曬到太陽、鵝因為脖子長、岳母沒睡好」。 老三「愛質疑」：「胡蘿蔔也會曬到變紅、青蛙脖子短但叫聲也很大、母豬每天睡眼睛也會紅」。 隨機性誤差之主要來源 (2)情境因素：訪談時任何外力的影響 (3)施測者因素：例如，訪談者的解釋、重述、語氣、態度、肢體動作、草率的資料處理…等。 (4)量表使用方式：是由訪問員代填，還是受訪者親自填答。 (5)資料的分析處理之影響。 隨機性誤差之主要來源 (6)測量工具因素：量表的設計及形式，包括： (I)測量工具內容：混淆(區別效度不佳)、語意不清(信度不佳)、編排不良(建構效度不佳)…等； (II)測量項目不足，未能涵蓋所欲測量的特性(即內容效度不佳)、項目的篩選 (III)有無引導作答的嫌疑…等。 * 測量工具好壞的評量準則 1.效度：該量表是否真能測量到我們欲衡量的特性(系統誤差小)。 2.信度：該測量工具所衡量的結果是否具有穩定性、一致性(隨機誤差小)。 3.敏感度：事物起了變化，該測量工具是否能顯現出差異。 4.實用性：即考量該測量工具的經濟性、便利性、可解釋性。 * 6.4 量表(scale)的設計 所謂「量表化」(scaling)，它是一種測量的程序，旨在將衡量對象或欲衡量的特性(property)指派某些數值，以便將測量對象之特性數值化。 衡量「變數」可用單一問項來量 衡量「構念」則要用量表來量。量表是用一個以上的指標(indicant ,item, manifested)來測量某個體/事物的特性。 6.5 「量表」設計的技術 1.李克特量表：採評分加總之計分方式 2.Thurstone量表：又稱共識量表 3.語意差異量