机场轨道交通对陆侧交通分流情况的预测研究论文.docVIP

　　机场轨道交通对陆侧交通分流情况的预测研究论文 ..毕业 摘要:机场轨道交通的发展将是解决机场陆侧交通拥堵问题的主要途径之一.本文首先通过灰色预测模型ＧＭ(1,1)对首都机场的陆侧交通量进行预测,得出进出机场的旅客中乘坐机场巴士及出租车的人数.在此基础上,运用排队论的方法,分析机场轨道交通对机场巴士及出租车交通量的分流情况,得出各自具体的分流率和分流量.最后,根据马尔可夫链的方法,对分流情况的发展趋势进行分析,得出其稳定分流率. 关 键 词:灰色预测;排队论;马尔可夫链;机场轨道交通;分流率 1前言 随着航空业务需求量的不断增长,进出机场的旅客日益增多,不可避免地会给机场陆侧交通带来更大的压力.据统计,2004年首都机场旅客吞吐量已达到3488万,并且继续保持着较快的发展势头.根据首都机场消费者调查及ＩＢＭ行业分析,..毕业目前进出首都机场的地面交通方式主要有出租车,巴士和自备车,其中乘坐出租车和自备车的旅客高达80%,而承载量相对较大的机场巴士却只占很小的比例,进出机场的道路交通已经产生明显的瓶颈. 为了缓解首都机场陆侧交通的压力,需要考虑一个大容量的轨道交通体系.北京市规划委员会于2005年3月4日审批通过了《东直门至机场快速轨道规划方案》.机场轨道线全线27.76公里,拟设4座车站,即东直门站、麦子店西站、Ｔ2及Ｔ3航站楼站.列车时速拟为100公里左右,从东直门出发,15至17分钟可到达首都机场. 机场轨道交通作为大容量的公共服务设施,与巴士及出租车共同承担着进出机场的旅客运输.但是,机场轨道交通的建成通车对机场巴士及出租车将产生怎样的定量影响,对陆侧交通压力的缓解将产生多大的作用,已经成为人们密切关注并需要深入研究的问题. 2 基于ＧＭ(1,1)模型对首都机场陆侧交通量进行灰色预测 2.1 ＧＭ(1,1)模型的原理 灰色预测采用将原始数据进行直接累加、移动平均加权累加等方式,使生成数列呈现一定的规律性,利用典型曲线逼近其相应曲线,以逼近的曲线作为模型,对系统进行预测.在ＧＭ(1,1)中,以-作为系统发展系数,以作为灰色作用量,则可以得到预测模型为1: 为了使ＧＭ(1,1)模型能够达到预测的精度要求,需要对其进行残差检验及后验差检验2.如果能够满足表1所示的模型精度等级要求,则可以采用所建模型进行预测,否则需要对模型进行残差修正. 由Ｃ=0.01 0.35,Ｐ=1.00 0.95,根据表1预测精度等级可以得出结论,该模型精度等级为1级,有较好的预测精度和实用价值. 2.2.4 预测结果 根据式(1)预测模型,对首都机场2005-2008年乘坐机场巴士进场的旅客流量进行预测,预测结果见表5所列. 同理,我们对首都机场2005-2008年乘坐出租车进场的旅客流量进行预测,预测结果见表6所列. 3用排队论方法分析机场轨道交通的分流率 由于机场轨道交通对进出场的旅客将会产生较大的吸引力,尤其是对乘坐机场巴士和出租车的旅客,其影响力是很大的.我们将运用排队论的方法来研究机场轨道交通对机场巴士及出租车交通量具体的分流情况. 3.1轨道交通与机场巴士 3.1.1多通道损失制排队系统原理 在/Ｍ/Ｍ/Ｓ/ｍ排队系统中,当时,我们称该系统为多通道损失制排队系统,即当Ｓ个服务台均不空时,顾客来到服务系统不予服务,顾客立即离去,另求服务.顾客因系统饱和而未进入系统的概率称为系统损失率3,即: 其中,ρ为服务强度,指相同时间间隔内顾客的平均到达数与能被服务的平均数之比. 3.1.2 运用多通道损失系统分析轨道交通对机场巴士的分流率 在首都机场,承担进场旅客运输的巴士总共有5条线路,设有5个站点,分别为雅宝路站、西单站、公主坟站、方庄站及中关村站.当旅客到达量超过机场巴士运送能力时就会出现旅客排队的现象.如果将机场巴士看作“顾客”,将巴士运营看成“服务机构”,机场巴士与巴士的运营就构成了5通道排队系统Ｍ/Ｍ/5. 机场轨道交通通车后,由于其具有的吸引作用,必然有相当一部分改乘轨道交通.此时,机场巴士及运营就构成了多通道损失系统.在每条线路上,平均每隔15分钟有一辆车进站,则原来在站上等待的车就准备出发,所以巴士最多可以有5个位置来排队等候,即系统容量为5,多通道损失系统为Ｍ/Ｍ/5/5. 根据上述预测,到2008年,乘坐机场巴士进场的旅客将达到552.5097万人,则每小时将达到1262人.按照巴士有效座位数34人/车计算,则要求每小时保证38辆巴士进行运营.根据其平均每间隔15分钟出发一次的标准来计算,每条线每小时出发4辆.即有: ｍ=Ｓ=5;λ=38辆/小时;ｕ=4辆/小时;ρ=1.90 据此,根据式(2)可以计算出机场巴士的损失率为:Ｐｍ=54.81% 这损失可以认为是全部流向机场轨道交通的,而巴士的