人工智能前沿系列之基于Tensorflow的案例实践01.pdf

基于Tensorflow的案例实践 第1课 DATAGURU专业数据分析社区 基于Tensorflow的案例实践第一版 讲师罗韵(Wechat:LaurenLuoYun) 本课内容：Tensorflow重点知识提要 ■ Tensorflow的安装 ■ Tensorflow的简介 ■ 数据流图、OPs （operator ）、Session、图计算 ■ Tensors、Variables、Fetches、Feeds ■ 第三方重要Python包 ■ Numpy ■ Keras ■ 代码演示：MNIST手写体识别任务 ■ 本周作业 DATAGURU专业数据分析社区 基于Tensorflow的案例实践第一版 讲师罗韵(Wechat:LaurenLuoYun) Tensorflow安装 /tensorflow/tensorflow DATAGURU专业数据分析社区 基于Tensorflow的案例实践第一版 讲师罗韵(Wechat:LaurenLuoYun) Tensorflow安装 ■ 例如：（CPU ，Linux下） ■ pip install /view/Nightly/job/nightly-matrix- cpu/TF_BUILD_IS_OPT=OPT,TF_BUILD_IS_PIP=PIP,TF_BUILD_PYTHON_VERSION=PYTHON2 ,label=cpu-slave/lastSuccessfulBuild/artifact/pip_test/whl/tensorflow-1.1.0rc1-cp27-none- linux_x86_64.whl DATAGURU专业数据分析社区 基于Tensorflow的案例实践第一版 讲师罗韵(Wechat:LaurenLuoYun) Tensorflow简介 ■ 一个使用数据流图(data flow graphs)技术来进行数值计算的开源软件库。数据流图中的节点，代 表数值运算；节点节点之间的边，代表多维数据(tensors)之间的某种联系。你可以在多种设备（含 有CPU或GPU ）上通过简单的API调用来使用该系统的功能。TensorFlow是由Google Brain团队 的研发人员负责的项目。 DATAGURU专业数据分析社区 基于Tensorflow的案例实践第一版 讲师罗韵(Wechat:LaurenLuoYun) Tensorflow简介 ■ 1 灵活性 • TensorFlow不是一个严格的神经网络工具包，只要你可以使用数据流图来描述你的计算过程，你可以使用TensorFlow做任何 事情。你还可以方便地根据需要来构建数据流图，用简单的Python语言来实现高层次的功能。 • 2 可移植性 • TensorFlow可以在任意具备CPU或者GPU的设备上运行，你可以专注于实现你的想法，而不用去考虑硬件环境问题，你甚至可 以利用Docker技术来实现相关的云服务。 • 3 提高开发效率 • TensorFlow可以提升你所研究的东西产品化的效率，并且可以方便与同行们共享代码。 • 4 支持语言选项 • 目前TensorFlow支持Python和C++语言。（但是你可以自己编写喜爱语言的SWIG接口） • 5 充分利用硬件资源，最大化计算性能 DATAGURU专业数据分析社区 基于Tensorflow的案例实践第一版 讲师罗韵(Wechat:LaurenLuoYun) Tensorflow简介 ■ 你需要理解在TensorFlow中，是如何： ■ 将计算流程表示成图；