成果报告书报告名称-国立清华大学全球事务处.PDF

教育部獎助國立清華大學選送學生赴國外頂尖大學（機構）研修學生 成果報告書 報告名稱： Measurement of multiple visual contrast threshold for developing Mura ranking standard in LCD 量測多倍視覺差異對比閾值建立液晶顯示器不均勻現象之分級標準( ) 蘇琬婷 獲 獎 生 姓 名︰ 美國 出 國 地 點︰ 密西根大學 (University of Michigan) 研修大學（機構）︰ Department of Industrial and Operations Engineering 研修系所（單位）︰ 2007/8/10~ 2008/7/21 出 國 期 間︰ 2008/7/25 報 告 日 期︰ 摘要 目前平面液晶顯示器產業蓬勃發展，且越來越多的液晶顯示器普遍運用於生 活之中，因此，其面板品質的檢測變得相當重要。影響面板品質的主要因素為 『Mura 』，此為平面液晶顯示器中最常出現的不均勻之瑕疵現象。傳統而言，Mura 現象主要由人眼檢測，但主觀判定不一致，且亦產生爭議性；現今 TTLA (Taiwan TFT LCD Association)研發 Mura自動檢測系統，可快速計算出 Mura相關屬性數 值，提升效率與判定的一致性。 除此之外， Mura 等級的判定一直以來多是以主觀為主，且目前所研發的Mura 自動檢測系統尚欠缺自動分級機制，雖然利用 vision model 演算法計算出代表 Mura嚴重程度的 JND值，但其演算法中的多倍 JND是參考 (SEMI, 2002)的線性 假設，定義為一倍視覺對比閾值的倍數。然而，有文獻提出人眼多倍視覺感知 ( 多 倍 JND)呈現非線性關係，於是， Mura 分級並不能直接利用現有 vision model計 算出之 JND值來進行分級作業。因此，本研究將設計量測多倍 JND的人因實驗， 蒐集人眼對不同六種典型 Mura型態的多倍視覺差異對比閾值，分析其結果並與 原先 vision model的線性假設做比較。 從實驗結果中，本研究證實出六種 Mura型態的多倍視覺差異對比閾值之曲 線，是呈現非線性的關係，因此，找尋出最適合之轉換方程式來修正原先 vision model中之現性假設，最後根據實驗結果建立標準化之分級規範，進而作為廠商 與客戶之間判定 Mura 等級之參考依據。 本研究主要利用密西根大學人因工程研究中心內先進的實驗室之研究設 備，輔以 Sarter 教授在人因工程─認知心理方面的專業知識來完成相關的實驗設 ii 計與實驗進行，除此之外，學生還參予實驗室的另ㄧ項研究計畫，和其他研究生 ㄧ同設計飛航控管的介面來量測人類視覺感知，因此，本次到國外進行一年的交 換過程，獲益良多。 關鍵字：平面液晶顯示器、 Mura 、自動檢測系統、JND 、多倍視覺差異對比閾值、 分級、飛航控管。