三星六西格玛黑带培训-4I-2 DOE PLAN.ppt

经验法-遵循自然地发生信息事件（ Multi-vari研究） 如果幸运，当你观察时信息事件有可能发生。 实验法 - 产生信息事件  实验设计 预先主动的操纵输入变量，因而可以研究他们对输出的影响 引发信息事件的发生 如果做得恰当，实验将 效率高 功能强 问题: 当前的耗油量是20 mpg. 想要达到 30 mpg. 我们可以尝试: 改用汽油的品牌 改变辛烷值 慢点开 调整发动机 清洗并打蜡 购买新轮胎 改变轮胎冲气压 如果起作用如何？ 如果不起作用如何？ Output 变数 (反映值) 计量值 计数值 可控的 Input 变数 (因子) 噪音 (背景) 变数 如果有可能 ，必须可控或解释 在制造中，这些变量应该是最优先的 随机化 一定的维持噪音变数 一台设备 在１天或一个班次内进行研究　　 自始至终使用相同的作业者　 反复与再现(Repetition Replication) Repetition和 replication在实验SYSTEM中提示自然 散布的推定值.  Repetition: 是指在一个实验Setting中使用几个样本来 做实验 (短期散布) Replication: 按照时间顺序反复前实验 (长期散布) 同一实验中两种方法都可以利用. 两种方法都与实验样本大小有直接的联系. 手枪实验中准备以 repetition为底的实验，之后准备以 replication为底的实验 推论领域 资材LOT 1个 1天 机器 1台 作业者 1名 部品商 1家 3~4个LOT 3~4个月 机器 5台 多数的作业者 几家部品商 Planning DOEⅠ-* Proprietary to Samsung SDI Planning DOE Six Sigma Greenbelt Training Define Measure Analyze Improve Control Planning DOE Full Factorials 2k factorial Center point blocking Fractional factorial Residual analysis Multiple Regression RSM Step 10-改善案 (战略) 树立 Step 11- Vital Few X’s 最佳化 Step 12- 结果验证 SDI 方法论 - DMAIC 目的 给学员介绍设计实验的概念 揭示推论空间和实验的有效性的内涵　 引入计划实验的路径　 Process理解方法 实验是? 实验的定义 -对输出变化的原因观察对系统的输入变数加计划性变化的一系列实验  Process Input (原材料,部品等) Output (品质特性值等) X1 X2 . . . Xp 控制可能的 Input Z1 Z2 . . . Zq 控制不可能的 Input Y1, Y2, etc. 实验计划的概念 一系列的系统实验，其中各种输入变量（X）被直接操纵，对相应输出变量（Y）的影响同时得到观测 判断哪个X对Y的影响最大 判断为了使Y居于目标中心，要把有影响的X调整到什么位置 判断为了使Y的散布最小化，要把有影响的X调整到什么位置 判断为了使噪声变量的存在最小化，要把有影响的X调整到什么位置 一个成功设计的实验将消除除你正在实验中的要因之外的所有可能要因。如果一个影响发生于关键工程的输出变量，那么它直接与你直接操纵的KPIV相联系，而不会与其他变量相关 。 工程 工程 X1 X2 X3 可控输入 Z1 Z2 Z3 不可控输入 Y1, Y2, 等 I. 测量工程 LSL USL 建立实绩基线 输入: 原材料, 部件, 等 质量特性：输出 工程 工程 X1 X2 X3 可控输入 Z1 Z2 Z3 不可控输入 Y1, Y2, 等 II. 分析工程 LSL USL 输入: 原材料, 部件, 等 质量特性：输出 工程 不可控输入 III. 改善工程 工程 X1 X2 X3 可控输入 Z1 Z2 Z3 Y1, Y2, 等 X X X LSL USL LSL USL 输入: 原材料, 部件, 等 质量特性：输出 工程 IV. 管理工程 工程 X1 X2 X3 可控输入 输入: 原材料, 部件, 等 Z1 Z2 Z3 不可控输入 Y1, Y2, 等 质量特性：输出 LSL USL 实验计划法的用途 描述工程的特征 判断哪个X对Y的影响最大 包括了可控和不可控的X 明确关键性的工程和噪声变量 明确过程中需要仔细控制的变量 为控制输入而不是作输出的管理图提供方向 优化工程