三维空间数据模型——面部建模.ppt

三维空间数据模型 修复重建自然美丽的外貌，追求美丽是整形医生的目标。 从整个社会群体进行分析，大众审美的标准是存在共性的，Steven Marquart曾做过一项调查，他选择了18张容貌不同的照片，请参与调查的30000人对这些照片按照自己认为的美貌标准进行排序，结果发现97%的人的排序是一致的。 既然对美的认识有相对统一的共识，那么如何定量描述呢？ 美丽与数字化 之 Clickon the area of interest Clickto finish 图像分割 特征点和轮廓线的提取 真实感的三维人脸重建 图像分割 特征点和轮廓线的提取 真实感的三维人脸重建 肤色分割主要是为了检测和定位人脸 灰度分割则有利于眉毛和眼睛等深色特征的初步定位 Yet… 肤色分割 灰度分割 眼部美学 分析项目73项 鼻部美学 分析项目43项 口部美学 分析项目44项 下颌部美学 分析项目54项 全面部美学 分析项目86项 头面部分析项目包括： 图像分割 特征点和轮廓线的提取 真实感的三维人脸重建 图像分割 特征点和轮廓线的提取 真实感的三维人脸重建 如何提取面部点和线 ？？？ 正面人脸 侧面人脸 来为大家分析一下正面、侧面面部特征点的提取 “Working with Eyeful was one of the best business decisions we made in the last 12 months”Action Coach “We have a new phrase in our business. If we need a persuasive and visually compelling PowerPoint, we “Eyeful” it!” FTC Kaplan 关于正面特征点的提取 通过选择式掩模平滑算子和Fisher线性判别思想进行灰度图像的边缘检测和二值化处理,结合边缘图像投影方法对人脸区域定位,进一步根据人脸器官分布规律,利用Hough变换、Susan算子相结合实现了正面人脸特征点的自动提取。 关于侧面特征点的提取 首先根据人体测量学方法对鼻尖区域进行定位,利用Susan算子提取鼻尖特征点,其次利用正面人脸照片定位的眼角点、鼻尖点、嘴角点的距离关系,定位侧面人脸照片的眼角区域和嘴角区域,最后通过Susan算子提取侧面人脸相片的眼角点和嘴角点,该方法实现了侧面人脸关键特征点的自动提取。 图像分割 特征点和轮廓线的提取 真实感的三维人脸重建 图像分割 特征点和轮廓线的提取 真实感的三维人脸重建 对基于正交照片的真实感三维人脸建模来说，图像中特征轮廓线的精确提取是一个重要前提。因为它既提供了调整人脸属性模型的依据，又确定了三维网格和二维全局纹理图之间的映射关系。在完成正面像中特征轮廓线的提取之后，根据人脸的先验知识，可以很快提取出侧面像上的特征轮廓线，从而建立人脸个性化的三维线框模型。 这里以一个简化的三角网格作为人脸的属性模型，以人脸个性化的线框模型为标准，调整属性模型为个性化的人脸特征网格，然后再利用蝶形细分插值出模型的细节信息，完成人脸几何模型的构建。 a.面部的 属性模型 b.个性化的特征网络 c.面部的 几何模型 面部建模的典型应用？？？ 影视广告 视频会议与可视电话 计算机辅助教学 医学 游戏领域 影视广告： 计算机生成的三维虚拟人物在影视、广告中的应用越来越普遍，而所构造的人脸模型也越来越逼真，甚至在一定程度上可以达到以假乱真的效果。 图为《最终幻想：灵魂深处》中的角色，该片中的角色造型及其表情动画都非常真实，因此当时有评论写到真人演员将被虚拟人物所代替，虽然该说法有些极端，但也一定程度上体现了三维虚拟人物的拟真度之高。 影视广告 视频会话与可视会话 计算机辅助教学 医学 游戏领域 游戏领域： 传统游戏中的二维场景和虚拟人物很难使游戏者达到身临其境的感觉。随着图形硬件设备的快速发展，在游戏中使用三维场景和虚拟人物已成为一个趋势。