六西格玛控制阶段.ppt

六西格玛普及培训-控制;目 录;第一部分 控制概述;控制概述;责任的转移;Xs控制;波动的存在;稳定性概念;开发过程控制的关键步骤;控制阶段需要完成; ;第二部分 控制计划;控制计划目的;监控和控制什么;控制计划范畴;控制计划要素;;控制计划模板说明;样本大小 /取样频率 /谁测量 确定评估/维护控制的参数 过程的评定超过规定时间时，需要更改原来的标准 由谁测量会随地点/熟练度而变- 相应的行动是成功的关键 记录在何处 控制记录本 决定法则 /纠正行动 确定失去控制/不符规格情况下应采取的行动 参考文件 ，故障分析图等 利用正确的文件化程序，使工作方便 参考文件号 利用正确的文件化程序，使工作方便;控制计划举例 1;控制计划举例 2;第三部分SPC;基本概念和原理 连续数据控制图 离散数据控制图;基本概念和原理;SPC的含义;SPC是一种使用基本图示及统计工具来分析过程或输出，从而采取纠正措施消除异常，减少过程变动性，维持稳定的方法。 控制图是一种用来对过程随时间进行追踪的工具。 SPC即统计过程控制，顾名思义就是利用统计方法来监控过程的技术。 SPC几乎可应用于任何领域。;什么是过程和控制 ;控制图的结构;控制限和规格限;控制图的统计原理;所有变动可分为偶然变动（因偶然原因造成的）和异常变动（因异常原因引起的） 通过控制图可以迅速发现因异常原因造成的变动，但我们不能直接得到发生的原因 控制图的控制界限是根据过程能力得到的。规格界限是根据顾客的要求来确定的。两者不同，绝对不能比较 控制图以统计原理为基础，可以看出过程变量中具有异常趋向的因素 控制界限一般以测定的KPOV或KPIV的+/-3σ为界限;使用控制图的注意事项;Y 从属的 输出 效果 症状 显示;从这个观点出发，作为6σ的工具： SPC的焦点应在过程的原因即X上！;控制图的使用步骤;控制图的类型;SPC控制图的类型;哪些场合该使用SPC;采用过程控制的原则;SPC中的判稳原则;SPC中的判稳原则（续）;SPC中的判稳原则（续）;WECO/Nelson游程检测的根据是： 数据在中心线上下对称分布； 一定数量的连续点落在正态分布某一区域的可能性。;连续数据控制图;X bar控制图(平均值控制图)： 反映变量X随时间的集中趋势及分组样本之间的变动性。 它是样本容量为n的样本平均值，或称X。控制图的中心线代表长期的分组样本平均值的平均值即 X。 R 控制图 (极差控制图)： 极差控制图监测的是分组样本内部随时间的变动。该图的 中心线代表长期的分组样本之极差的平均值,或称为R。极差图只适用于分组样本容量(即n)较小的场合（小于5，一般不大于10）。;二、X bar-S 控制图;三、I-MR（Individuals and Moving Range）控制图; 为了分析不同的工作人员处理投诉单的处理时间，每天抽取了3张投诉单，共收集了26天，并用控制图进行分析。请问工作人员处理投诉处理时间（单位：小时）过程是否受控? 数据如下表：;X bar-R控制图－正态检验;Minitab: 统计 控制图 子组的变量控制图 Xbar-R(B);有异常点超出了控制限;X bar-S控制图－举例;X bar-S控制图－正态检验;X bar-S控制图－作图;结果显示：;I-MR控制图－举例;Minitab: 统计 基本统计量 正态性检验;Minitab: 统计 控制图 单值的变量控制图 I-MR(R); 过程处于受控状态;离散数据控制图;离散变量控制图;; 二项分布(Binomial Distribution)：当某事物出现的概率为常数，样本的数量???总体相比比较小。如抛硬币就是一个二项式分布的例子。 泊松分布 (Poisson Distribution)：当某事物出现的概率很小，即P很小，而取样的数量很大，如N50，NP的乘积保持常数。实际中，如设备发生事故的次数，纸张上的尘埃个数等。 ;nP 、P控制图;在离散型控制图中控制下限计算值为负数(-)时， 控制下限(LCL)设为0;案例：投诉问题反馈不及时关闭的控制图 目的：某公司为了跟踪顾客投诉问题反馈关闭情况，连续抽取30周的投诉问题反馈数据，建立投诉问题及时反馈关闭的控制图，以监控投诉问题及时关闭情况 。 数据：将抽取投诉问题及时关闭情况的数据，存入MINITAB文件C-04-np.MTW中。;Minitab: 统计 控制图 属性控制图 NP(N);过程处于控制状态;P 控制图－举例;P 控制图－作图;样本的变化引起 的控制限不恒定;C，U控制图;U 控制图;C 控制图－举例;Minitab: 统计 控制图 属性控制图 C(C);C 控制图－结果;U 控制图－举