上机课第7讲 回归分析过程.ppt

利用“分析员应用”系统完成回归分析的具体步骤： 启动“分析员应用”，打开SAS数据集； Solution→Analysis→Analyst File →Open by SAS Name… →选数据集 在“分析员应用”菜单栏目中选择 Statistics→Regression → Simple/Linear/logistic； 一、功能 （1）可处理多个Model语句； （2）提供9种模型选择的方法； （3）允许交互地改变回归模型和用于拟合模型的数据； （4）允许对回归模型中参数附加线性方程式的约束； （5）检验线性假设和多变量假设； PROC REG options；——必需的语句。 label: MODEL dependents=regresses /options；——拟合模型所 必需的语句，可交互使用. BY variables（定义观察值）； VAR variables； FREQ variables（定义重复试验值）； WEIGHT variables（用于加权最小二乘估计）； 1．PROC REG ——有10项options可选: （1）DATA=SASset——读取试验数据yi，xi，可带格式TYPE=CORR. （2）OUTEST=SASset ——输出参数估计及所选的统计量. （3）COVOUT=SASset ——输出参数估计的协方差矩阵，此项需选OUTTEST才有效. （4）OUTSSCP=SASset ——输出平方和叉积矩阵（TYPE=SSCP）. （3）best=n—指定对每种变量个数的子集模型要求输出的最大数目. （4）sle=value—指定进入模型的显著水平 （5）sls=value —指定剔出模型的显著水平 （6）collin —进行共线性诊断 （7）collinoint —进行共线性诊断，不包括截距项 （8）vif —输出方差膨胀因子 （9）cli —输出单个预测值的置信区间 （10）clm —输出均值预测值的置信区间 （11）influence—要求进行影响分析，输出残差，学生化残差，dfbetas，dffits，帽子矩阵对角线元素等 （12）r—要求进行残差分析，输出残差，标准化残差，Cook距离等 语句: PROC LOGISTIC options ; BY variables ; CLASS variable (v-options) variable (v-options)... / v-options ; CONTRAST label effect values ,... effect values /options ; EXACT label Intercept effects / options ; FREQ variable ; Logistic过程 MODEL events/trials = effects / options ; MODEL variable (variable_options) = effects / options ; OUTPUT OUT=SAS-data-set  keyword=name...keyword=name / option ; SCORE options ; STRATA effects / options ; label: TEST equation1 , ... , equationk /option ; UNITS independent1 = list1 ... independentk = listk /option ; WEIGHT variable / option ; Logistic过程 * 回归分析过程介绍 回归分析实现的三种方法： 利用“分析员应用”系统 利用交互数据分析系统 利用REG，logistic等过程 Regression → Simple 功能：简单回归部分仅能实现一个解释变量的回归，可以建立一个解释变量的一次，二次和三次多项式回归. 在弹出的简单线性回归分析主窗口中分别选择响应变量和解释变量； 在主窗口中间model部分, 选择一次(Linear)，二次(Quadratic)或三次(Cubic)多项式回归模型； 在主窗口下方按 Statistics 键, 可以选择Std. regression coefficients，Confidence lim