第12章 决策支持系统.ppt

12.1 决策与决策支持系统 一、决策 1.决策是管理的核心内容。——西蒙 2.决策：经验决策、科学决策 结构化决策、非结构化决策，半结构化决策 3.当代的决策越来越复杂，需要收集和处理大量的信息，利用大量发展的模型，如果不依靠计算机帮助，简直不能实现。因而信息系统在决策过程中起着至关重要的作用。 4.信息和决策是管理活动的相互关联和互补的两个部分 12.1 决策与决策支持系统 二、决策支持系统 1.定义：利用信息帮助进行决策的系统（decision support systems,DSS） 2.分类（按照分类坐标的不同维度分为各种类） A按支持的决策者数量分：单体DSS、群体DSS B按支持的管理层次分：中层DSS、高层DSS C按系统的聪慧程度分：专家系统、传统DSS、智能DSS 12.1 决策与决策支持系统 3.DSS实际上只能支持一个小范围的目标，相对于MIS来讲，更加重要。DSS要支持决策，必须由MIS收集数据，甚至可能利用它已有的模型。 12.2 专家系统 1.定义：是一个含有知识型程序的系统, 它利用扑捉人们在有限范围的知识或经验去解决一个有限范围的问题。（expert systems,ES） 2.特点：a它们能进行某些人们求解的工作 b它以规则和框架的形式表示知识 c它可以和人进行相互对话 d它们能同时考虑多个假设 12.2.1 ES如何工作 ES由四部分组成：知识库、开发队伍、开发环境、用户 ES程序框图 知识框架 12.2.2 ES的开发 专家系统的开发方式 第一种方式是直接买成品的专家系统，或Off-the-shelf system。 第二种方式是买一个外壳，用户向它输入知识。 第三种方式是自己建造。由知识工程师访问专家开发决策规则、知识框架和建造系统。 ES的问题（局限性） ①对于复杂系统，专家系统这种表达知识的方法很难表达，解就更难。 ②专家系统的维护也不容易，尤其对快速发展的医学和信息领域，有时，一年就有30%的规则要加以改变。 但专家系统在相对窄的知识范围和一些定义好的领域，还是起到了它应有的作用。 1.在相对窄的知识范围和一些定义好的领域能成功应用； 2.在企业的管理信息系统中ES能起到它应有的作用。 12.3 传统的决策支持系统 1.定义：决策支持系统是管理信息系统应用概念的深化，是在管理信息的基础上发展起来的系统，但至今对什么是决策支持系统没有一个公认的定义。 2.特征： 3.DSS与MIS的关系 三个层次的比较 系统的性能 DSS的应用模型 按决策者本身的功能把决策支持系统分为 1.专用决策支持系统（SDSS）：是指专门针对某种问题的决策支持系统，如专用于电站投资的决策支持系统。 2.决策支持系统工具（DSST）：是指一些工具，如某种语言、操作系统、某种数据库软件等。 3.决策支持系统生成器（DSSG）：由于决策的复杂性，我们不可能建造一个通用的决策支持系统，而只能建造一个生成器，这个通用的生成器可以生成各种决策支持系统。但它也不是那么直接，必须还要生成。 SDSS、DSST和DSSG的关系 决策支持系统的概念表示 决策支持系统还可以用下图表示 12.3.1 数据库 由于数据仓库的出现，给DSS的数据提取创造了良好的条件，因此数据仓库可以充当DSS数据库。 12.3.2 模型库 1.模型库是给决策提供分析能力的部件。 2.模型能力是转化非结构化问题为结构化问题的程度，只有把模型能力加入到传统信息系统中，才能将传统的信息系统转变为真正的决策支持系统。 传统的应用模型有很多，如军事运筹学和企业管理科学。但传统的模型是独立的。 DSS的模型库就要克服上述问题。 DSS对模型能力的要求： 1.从任务上说能支持决策的设计和选择阶段； 2.从总体上说让用户很容易修改目标函数，容易修改函数，容易和模型交互。 12.3.3 会话部件 会话部件又叫接口部件，它是任何决策支持系统联系的接口。人的任何意图，系统的任何支持都要通过它才能最终实现。人和机器的交互主要是通过屏幕和键盘进行的。 决策支持系统对会话部件的要求： ①能产生输出表达； ②用户能启动运行，并输入参数； ③用户能启动存储，并接收参数； ④用户能把输入和输出综合进控制过程。 现有的对话方式有以下几种： ①提问回答方式 ②命令语言对话 ③菜单对话方式 ④输入表格对话方式 ⑤在输出图形的思路中进行输入。 12.4 智能决策支持系统 人工智能（AI） 智能决策支持系统和一般决策支持系统的主要区别在于学习和推理，而学习和推理均是计算机科学中人工智能(AI)研究的内容，因而我们说