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关于相位噪声的分析
大家都知道,相位噪声是频率域的概念,这里我们就先讲一下时域分析和频
域分析:
频域是描述信号在频率方面特性时用到的一种坐标系。对任何一个事物的描
述都需要从多个方面进行,每一方面的描述仅为我们认识这个事物提供部分的信
息。对于一个信号来说,它也有很多方面的特性,如信号强度随时间的变化规律
(时域特性),信号是由哪些单一频率的信号合成的(频域特性)。
时域分析与频域分析是对模拟信号的两个观察面。时域分析是以时间轴为坐
标表示动态信号的关系;频域分析是把信号变为以频率轴为坐标表示出来。一般
来说,时域的表示较为形象与直观,频域分析则更为简练,剖析问题更为深刻和
方便。目前,信号分析的趋势是从时域向频域发展。然而,它们是互相联系,缺
一不可,相辅相成的。
抖动测量一直被称为示波器测试测量的最高境界。传统最直观的抖动测量方
法是利用余辉来查看波形的变化。后来演变为高等数学概率统计上的艰深问题,
抖动测量结果准还是不准的问题就于是变得更加复杂。时钟的特性可以用频率计
测量频率的稳定度,用频谱仪测量相噪,用示波器测量TIE 抖动、周期抖动、
cycle-cycle 抖动。关于相位噪声分析仪的更多信息请和小安联系,QQ894 959
252;联系电话: 189 9128 3724
但是更深层次的时域测量方法和频域测量方法的原理, TIE 抖动和相噪抖
动之间关系的推导推导,我们在网上搜集为大家提供一篇高人提供的文档,希望
对仍然纠结在这些问题迷雾中的朋友们有所启发:
抖动是衡量时钟性能的重要指标,抖动一般定义为信号在某特定时刻相对于
其理想位置的短期偏移。这个短期偏移在时域的表现形式为抖动(这里的抖动专
指时域抖动),在频域的表现形式为相噪。
本文主要探讨下时钟抖动和相噪以及其测量方法,以及两者之间的关系。
1、抖动介绍
抖动是对时域信号的测量结果,反映了信号边沿相对其理想位置偏离了
多少。抖动有两种主要成分:确定性抖动和随机抖动。确定性抖动是可以重复和
预测的,其峰峰值是有界的,通常意义上的DJ 是指其pk-pk 值;随机抖动是不能
预测的定时噪声,分析时一般使用高斯分布来近似表征,理论上可以偏离中间值
无限大,所以随机抖动是没有峰到峰边界的,通常意义上的RJ 指标是指其RMS
值,可以根据其RMS 值推算其在一定误码率时的值。目前最常用的分析方法是使
用双狄拉克模型。该模型假定概率密度函数两侧的尾部是服从高斯分布的,高斯
分布很容易模拟,并且可以向下推算出较低的概率分布。总抖动是RJ 和DJ 概率
密度函数的卷积。
但是,业界对于高斯分布能否精确地描绘随机抖动直方图的尾部还存在
争议。真正的随机抖动是遵守高斯分布的,但实际的测量中多个低幅度的DJ 会
卷积到一个分布函数,这导致测量出的概率密度分布的中心接近高斯分布,而尾
部却夹杂了一些DJ。所以,真正的RJ 可能只占高斯模型的抖动的一部分,测量
中RJ 可能被放大了,同时总抖动也会被放大。
2、抖动测量
时钟抖动通常有三种测量方法,对应于TIE(Time Interval Error 时
间间隔误差)、period(周期抖动)和Cycle-Cycle(相邻周期抖动)三种抖动指标。
TIE 抖动(时间间隔误差),以被测时钟沿与理想时钟沿之间的时间差为
样本,即以图中的TIEn 为样本,通过对很多个样本进行统计分析,表征时钟沿
与理想时钟沿偏离值的变化、分布情况,如下图所示:
Period Jitter(周期抖动),以时钟信号的周期做样本,即以图中的Pn
做样本,通过对很多个样本进行统计分析,表征时钟信号周期Pn 的变化、分布
情况,对于保证数字系统中的建立保持时间规范很有意义。如下图所示:
Cycle-Cycle Jitter(Cycle-Cycle 抖动),以时钟信号相邻周期的差值
做样本,即以图中的Cn 做样本,通过对很多个样本(1K~10K)进行统计分析,表
征时钟信号相邻周期变化值的变化、分布情况,一般用于需要限制频率突变的场
合。如下图所示:
TIE、Jperiod 和Jcycle-cycle 三种抖动指标之间的关系如下:
TIE 的微分可以得到周期抖动。
其中,Δtpn为周期抖动, tn 为实际周期,T0 为理想周期,ΔtIEn
为TIE 抖动。
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