第六章 关于相位噪声分析.pdf

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关于相位噪声的分析 大家都知道,相位噪声是频率域的概念,这里我们就先讲一下时域分析和频 域分析: 频域是描述信号在频率方面特性时用到的一种坐标系。对任何一个事物的描 述都需要从多个方面进行,每一方面的描述仅为我们认识这个事物提供部分的信 息。对于一个信号来说,它也有很多方面的特性,如信号强度随时间的变化规律 (时域特性),信号是由哪些单一频率的信号合成的(频域特性)。 时域分析与频域分析是对模拟信号的两个观察面。时域分析是以时间轴为坐 标表示动态信号的关系;频域分析是把信号变为以频率轴为坐标表示出来。一般 来说,时域的表示较为形象与直观,频域分析则更为简练,剖析问题更为深刻和 方便。目前,信号分析的趋势是从时域向频域发展。然而,它们是互相联系,缺 一不可,相辅相成的。 抖动测量一直被称为示波器测试测量的最高境界。传统最直观的抖动测量方 法是利用余辉来查看波形的变化。后来演变为高等数学概率统计上的艰深问题, 抖动测量结果准还是不准的问题就于是变得更加复杂。时钟的特性可以用频率计 测量频率的稳定度,用频谱仪测量相噪,用示波器测量TIE 抖动、周期抖动、 cycle-cycle 抖动。关于相位噪声分析仪的更多信息请和小安联系,QQ894 959 252;联系电话: 189 9128 3724 但是更深层次的时域测量方法和频域测量方法的原理, TIE 抖动和相噪抖 动之间关系的推导推导,我们在网上搜集为大家提供一篇高人提供的文档,希望 对仍然纠结在这些问题迷雾中的朋友们有所启发: 抖动是衡量时钟性能的重要指标,抖动一般定义为信号在某特定时刻相对于 其理想位置的短期偏移。这个短期偏移在时域的表现形式为抖动(这里的抖动专 指时域抖动),在频域的表现形式为相噪。 本文主要探讨下时钟抖动和相噪以及其测量方法,以及两者之间的关系。 1、抖动介绍 抖动是对时域信号的测量结果,反映了信号边沿相对其理想位置偏离了 多少。抖动有两种主要成分:确定性抖动和随机抖动。确定性抖动是可以重复和 预测的,其峰峰值是有界的,通常意义上的DJ 是指其pk-pk 值;随机抖动是不能 预测的定时噪声,分析时一般使用高斯分布来近似表征,理论上可以偏离中间值 无限大,所以随机抖动是没有峰到峰边界的,通常意义上的RJ 指标是指其RMS 值,可以根据其RMS 值推算其在一定误码率时的值。目前最常用的分析方法是使 用双狄拉克模型。该模型假定概率密度函数两侧的尾部是服从高斯分布的,高斯 分布很容易模拟,并且可以向下推算出较低的概率分布。总抖动是RJ 和DJ 概率 密度函数的卷积。 但是,业界对于高斯分布能否精确地描绘随机抖动直方图的尾部还存在 争议。真正的随机抖动是遵守高斯分布的,但实际的测量中多个低幅度的DJ 会 卷积到一个分布函数,这导致测量出的概率密度分布的中心接近高斯分布,而尾 部却夹杂了一些DJ。所以,真正的RJ 可能只占高斯模型的抖动的一部分,测量 中RJ 可能被放大了,同时总抖动也会被放大。 2、抖动测量 时钟抖动通常有三种测量方法,对应于TIE(Time Interval Error 时 间间隔误差)、period(周期抖动)和Cycle-Cycle(相邻周期抖动)三种抖动指标。 TIE 抖动(时间间隔误差),以被测时钟沿与理想时钟沿之间的时间差为 样本,即以图中的TIEn 为样本,通过对很多个样本进行统计分析,表征时钟沿 与理想时钟沿偏离值的变化、分布情况,如下图所示: Period Jitter(周期抖动),以时钟信号的周期做样本,即以图中的Pn 做样本,通过对很多个样本进行统计分析,表征时钟信号周期Pn 的变化、分布 情况,对于保证数字系统中的建立保持时间规范很有意义。如下图所示: Cycle-Cycle Jitter(Cycle-Cycle 抖动),以时钟信号相邻周期的差值 做样本,即以图中的Cn 做样本,通过对很多个样本(1K~10K)进行统计分析,表 征时钟信号相邻周期变化值的变化、分布情况,一般用于需要限制频率突变的场 合。如下图所示: TIE、Jperiod 和Jcycle-cycle 三种抖动指标之间的关系如下: TIE 的微分可以得到周期抖动。 其中,Δtpn为周期抖动, tn 为实际周期,T0 为理想周期,ΔtIEn 为TIE 抖动。

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