matplotlib绘图基础报告.doc

matplotlib绘图基础 matplotlib介绍 matplotlib 是Python最著名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地进行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件，嵌入GUI应用程序中。它的文档相当完备，并且Gallery页面 中有上百幅缩略图，打开之后都有源程序。因此如果你需要绘制某种类型的图，只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下，基本上都能搞定。 在Linux下比较著名的数据图工具还有gnuplot，这个是免费的，Python有一个包可以调用gnuplot，但是语法比较不习惯，而且画图质量不高。而Matplotlib则比较强：Matlab的语法、python语言、latex的画图质量（还可以使用内嵌的latex引擎绘制的数学公式）。 可以在Ipython中输入类似plt.plot??的命令查看pyplot模块的函数是如何对各种绘图对象进行包装的。 面向对象方式绘图 matplotlib实际上是一套面向对象的绘图库，它所绘制的图表中的每个绘图元素，例如线条Line2D、文字Text、刻度等在内存中都有一个对象与之对应。 为了方便快速绘图matplotlib通过pyplot模块提供了一套和MATLAB类似的绘图API，将众多绘图对象所构成的复杂结构隐藏在这套API内部。我们只需要调用pyplot模块所提供的函数就可以实现快速绘图以及设置图表的各种细节。pyplot模块虽然用法简单，但不适合在较大的应用程序中使用。 获取当前图和轴线 为了将面向对象的绘图库包装成只使用函数的调用接口，pyplot模块的内部保存了当前图表以及当前子图等信息。当前的图表和子图可以使用plt.gcf()和plt.gca()获得，分别表示Get Current Figure和Get Current Axes。在pyplot模块中，许多函数都是对当前的Figure或Axes对象进行处理，比如说： plt.plot()实际上会通过plt.gca()获得当前的Axes对象ax，然后再调用ax.plot()方法实现真正的绘图。 如，用下面的代码先获得axes对象再用ax来操作 ax = plt.gca() ax = plt.axes() 地如设置xy轴的tickers就要用ax.yaxis来操作 ax.yaxis.set_minor_locator(yminorLocator) 安装numpy和matplotlib pip install numpy pip install matplotlib matplotlib安装出错 ImportError: libBLT.2.4.so.8.6: cannot open shared object file: No such file or directory, please install the python3-tk package [import matplotlib.pyplot as plt fails with error about python-tk] 检测是否安装成功： import numpy numpy.__version__ import matplotlib matplotlib.__version__ 不同绘图语言比较 工科生说Matlab完爆其他 数学系的说Mathematica高贵冷艳 统计系的说R语言作图领域天下无敌 计算机系的说Python低调奢华有内涵 [如何在论文中画出漂亮的插图] matplotlib.pyplot模块 - 快速绘图 matplotlib的pyplot子库提供了和matlab类似的绘图API，方便用户快速绘制2D图表。 1.调用figure创建一个绘图对象，并且使它成为当前的绘图对象。（可选） plt.figure(figsize=(8,4)) 也可以不创建绘图对象直接调用接下来的plot函数直接绘图，matplotlib会为我们自动创建一个绘图对象！！ 如果需要同时绘制多幅图表的话，可以是给figure传递一个整数参数指定图标的序号，如果所指定序号的绘图对象已经存在的话，将不创建新的对象，而只是让它成为当前绘图对象。 figsize参数：指定绘图对象的宽度和高度，单位为英寸；dpi参数指定绘图对象的分辨率，即每英寸多少个像素，缺省值为80。因此本例中所创建的图表窗口的宽度为8*80 = 640像素。 但是用show()出来的工具栏中的保存按钮保存下来的png图像的大小是800*400像素。这是因为保存图表用的函数savefig使用不同的DPI配置，savefig函数也有一个dpi参数，如果不设置的话，将使用matplotlib配置文件中的配置，此配置可以通