质量管理手法系列培训-控制图.ppt

质量管理手法系列培训控制图技术质量本部2009年10月26日 目录 概述 ●控制图的定义 ●控制图的原理 ●常规控制图的分类 ●常规控制图的判断准则 计量控制图 ●应用程序 ● -R控制图的应用实例 概述 ●定义：控制图是对过程质量加以测量、记录并进行控制 管理的一种用统计方法设计的图。 控制图由正态分布演变而来。正态分布可用两个参数即均值μ和标准差σ来决定。正态分布有一个结论对质量管理很有用，即无论均值μ和标准差σ取何值，产品质量特性值落在μ±3σ之间的概率为99.73%，落在μ±3σ之外的概率为100%-99.73%= 0.27%，而超过一侧，即大于μ+3σ 或小于μ-3σ的概率为0.27%/2=0.135%≈1‰,休哈特就根据这一事实提出了控制图。 由于上下的数值大小不合常规，再把分布图上下翻转180°，这样就得到一个单值控制图，称μ+3σ为上控制限，记为UCL，称μ为中心线，记为CL，称μ-3σ为下控制限，记为LCL,这三者统称为控制线。规定中心线用实线绘制，上下控制限用虚线绘制。 综合上述，控制图是对过程质量数据测定、记录从而进行质量管理的一种用科学方法设计的图。图上有中心线(CL)、上控制限(UCL)和下控制限(LCL)，并有按时间顺序抽取的样本统计量数值的描点序列。 ●控制图的原理：就是用来及时反映和区分正常波动与 异常波动的一种工具，图上的控制界限是区分正常波动与异 常波动的科学界限。 ●常规控制图的分类：按数据的性质分为计量控制图和技 术控制部两大类。 ⑴、计量型控制图：能反映计量型数据特征，用来绘制 、分析计量型数据的控制图。 计量型数 所确定的控制对象即质量指标应能够定量。 所控制的过程必须具有重复性,即表现出统计规律性。 所确定的控制对象的数据应为连续值。 ⑵、计数型控制图：能反映计数型数据特征，用来绘制 、分析计数型数据的控制图。 计数型数据 控制对象只能定性不能而不能定量。 只有两个取值。 与不良项目有关。 控制图的选择方法 ●常规控制图的判断准则：以X-R控制图为例，判断异常 准则见下图 在点随机排列的情况下，判断过程稳态，既没有异常波 动的准则： ⑴、连续25个点，落在控制界限外的点数为0； ⑵、连续35个点，落在控制界限外的点数小于等于1； ⑶、连续100个点，落在控制界限外的点数小于等于2； 计量控制图——以均值-极差X-R控制图为例介绍 ●应用程序 步骤1：确定待控制的质量指标，即控制对象。 要注意下列各点： ⑴、选择最重要的指标为控制对象； ⑵、若指标之间有因果关系，则选择为“因”的指标为控制对象； ⑶、控制对象要明确，并获得有关工作人员的同意； ⑷、控制对象要能定量描述； ⑸、控制对象要尽量容易测量，过程发生异常时容易对 过程采取措施； ⑹、直接测量控制对象有困难时，可采用代用特征。 步骤2：取预备数据。 ⑴、建议取35组样本，至少取25组样本； ⑵、样本量（即样本大小）通常取4-5； ⑶、合理分组原则：样本组内差异由正常波动造成，样 本组间差异主要由异常波动造成。 步骤3：计算Xi、Ri。 步骤4：计算X、R。 步骤5：计算R图控制界限、X图控制界限，并作图。 步骤6：将预备数据在R图中打点，判稳。 若判定过程处于稳态，则进行步骤7 步骤7：将预备数据在X图上打点，判稳。 若判定过程处于稳态，则进行步骤8。 若过程出现异常，则需执行“查出异常，采取措施，保证消 除、纳入标准，不再出现”，然后转入步骤2，重新收集数据。 步骤8：计算过程能力指数并检验其是否满足技术要求。 若过程能力指数满足技术要求，则转入步骤9. 若过程能力指数不满足技术要求，则需调整过程，可能要 进行员工培训、购买或修理设备等措施，然后转入步骤2，重 新收集数据。 步骤9：延长X-R图的控制界限，进入过程的日常控制阶 段。 使用常规控制图的注意事项 ●控制图用于何处 ⑴、应用计量控制图的对象要能