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统计过程控制(SPC) Box-Cox转换 当数据非正态时,要先转化成正态,然后才能做过程能力分析 从菜单选择StatControl ChartsBox-Cox Transformation Box-Cox转换 Box-Cox转换 子组均值-极差图 在一个图形中同时显示子组均值和子组极差图 同时评估过程水平及变差,并检查过程中是否存在特殊原因引起的变异 从菜单选择StatControl ChartsVariables Charts for SubgroupsXbar-R 子组均值-极差图 子组均值-极差图 子组均值-极差图 子组均值-极差图 子组均值-极差图 子组均值-极差图 子组均值-极差图 子组均值-极差图 子组均值-极差图 子组均值-标准差图 在一个图形中同时显示子组均值和标准差图 同时评估过程水平及变差,并检查过程中是否存在特殊原因引起的变异 从菜单选择StatControl ChartsVariables Charts for SubgroupsXbar-S 单值-移动极差-极差/标准差图 利用子组间变差和子组内变差生成一个三向控制图 从菜单选择StatControl ChartsVariables Charts for SubgroupsI-MR-R/S(Between/Within) 不良率图 图示缺陷比例的变化 用以检测缺陷比例并检查过程是否存在变差的特殊原因 从菜单选择StatControl ChartsAttributes ChartsP 次品数图 图示缺陷品数的变化 检测缺陷品数并检测过程是否存在变差的特殊原因 从菜单选择StatControl ChartsAttributes ChartsNP 缺陷数图 图示缺陷数的变化 检测缺陷数并检测过程是否存在变差的特殊原因 从菜单选择StatControl ChartsAttributes ChartsC 举例 背景 在汽车制造厂装配发动机的部门,有一个零件-凸轮轴,必须要符合600mm+/-2mm的规格。但目前存在一个长期的问题,凸轮轴的长度老是超出规格限,这个问题引起了产品生产线的不良装配问题,以及高的报废及返修率 有两个供应商来提供凸轮轴 举例 采样 在一个月的时间里,从每个工作批次里搜集5个凸轮轴的长度(样本的大小为5) 从菜单选择FileOpen Worksheet,打开工作表CAMSHAFT.MTW 举例 使用R图来检查极差 产生控制图来查看在样本子组内内的凸轮轴长度的极差。希望图形点以一种随机的方式落在控制线以内。1 选择StatControl ChartsVariable Charts for SubgroupsR2 选择All observations for a chart are in one column,然后输入Length3 在Subgroup size,输入5 举例 举例 使用X图来测试特殊原因 1 选择StatControl ChartsVariable Charts for SubgroupsXbar2 选择All observations for a chart are in one column,然后输入Length3 在Subgroup sizes,输入54 点击Xbar Options,然后点击Tests标签5 选择Perform all tests for special causes 举例 举例 检查数据的正态性 1 选择GraphHistogram2 选择With Fit,点击OK3 在Graph variables,输入Length 如果数据是正态的,那么直方图近似钟型的 举例 举例 显示X和R组合图 工作表包含名为Supp1和Supp2的变量,代表供应商1和2 评估供应商1 1 选择StatControl ChartsVariable Charts for SubgroupsXbar-R2 选择All observations for a chart are in one column,然后输入Supp13 在Subgroup sizes,输入5 举例 举例 评估供应商2过程类似供应商1 举例 准备过程能力分析 正态性检测,看凸轮轴的长度是否符合正态分布 1 选择GraphHistogram2 选择With Fit,点击OK3 在Graph variables,输入Supp1 举例 举例 执行过程能力分析 查看是否Supplier 1有能力生产出符合工程规格600mm+/-2mm的产品来 1 选择StatQuality ToolsCapability AnalysisNormal2 选择Single column,输入Supp13 在Su
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