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QC七工具 -问题的分析与解决 引子:解决问题程序 QC 7 工具 QC 7 工具 1.1 调查表 概念:收集数据而设计的表格; 使用场合:主要用于现场事项的观察、记录和收集数据;如:作业前点检表、设备操作点检表和保养点检表、生产状况稽查等; 作用:日常管理——作业前检查、作业标准执行检查等; 调查问题——质量异常调查、不合格原因调查等; 取得记录——调查分析需要记录,可做成统计表。 1.2 常见调查表:例一 不合格项目调查表-调查生产现场不合格项目的频数和不合格率,以便进一步用于排列图等分析研究。 1.3 常见调查表:例二 1.4 常见调查表:例三 2.1 散布图 定义:散布图也叫相关图, 它是用来研究判断两个变量之间相关关系的图。 两个变量之间常见的两种关系:(1)函数关系。(2)非确定性的关系。 散布图由一个纵坐标,一个横坐标,很多散布的点组成。 2.2 典型散布图 2.3 典型散布图 2.4 线性相关的定量分析 计算相关系数r。 相关系数 (-1r1)反映两个变量之间关系的密切程度; r=0,X与Y完全不相关; r=1,X与Y完全正相关; r=-1,X与Y完全负相关; 1.注意有无异常点:有异常点时,不可任意删除该异常点,除非异常的原因已确实掌握。 2.看是否有层别必要:数据的获得常常因为人、机、料、法、或时间等的不同,而使数据的相关性受到扭曲。 3.是否为假相关。 4.数据太少,易发生误判。 定义:因果图又叫石川图或鱼骨图,是表示质量特性与原因关系的图 作图要点: (1)明确需要分析的质量问题或确定需要解决的质量特性。 (2)召集同该质量问题有关的人员参加“诸葛亮会”集思广益, 各抒己见。 (3)向右画一条带箭头的主干线将质量问题写在图的右边,一般按5M1E分类,然后围绕各大原因逐级分析展开到能采取措施为止。 (4)记录有关事项。 常见的错误及注意事项: (1)确定的质量问题或质量特性笼统不具体,针对性不强。 (2)原因分析展开不充分,只是依靠少数人“闭门造车” (3)画法不规范 一、5M1E法:(人、机、料、法、测量、环境) 人(Man):作业者的操作熟练程度心理状态生理状况等对结果造成的影响; 机(Machine):机器(螺杆)性能对结果造成的影响; 料(Material):原材料的材质尺寸外观等对结果造成的影响; 法(Method):作业方法(流程)对结果造成的影响; 测量(Measurement):测量者测量工具测量误差等原因对结果造成的影响; 环境(Environment):作业环境的温度湿度光照亮度等原因造成对结果的影响。 二、5W1H法: (Who、When、Where、What、How、Why) 何人何时在何地作何事?如何作此事?为何这样作? 三、创造性思考法:优点例举法、缺点列举法、个性列举法。 四、头脑风暴法:严禁批评、自由奔放。 定义:直方图是频数直方图的简称,也叫质量分布图。是指由一系列宽度相等高度不等的长方形表示的图形。 依据的原理:产品质量的分散规律。因为产品质量在正常情况下,总是在一定范围内波动的,不可能完全一样。然而,这种波动又是有一定规律的。这种规律表现为质量状况(数据)总是集中在一个点的周围,越靠近这个点越集中,越往点的两端越少。 作用:揭示质量问题,确定质量改进点 1、直观的描述生产过程中的产品质量分布状况。 2、分析判断生产过程保证产品质量的能力。 3、估算产品不合格率及产生的可能原因。为质量改进提供信息。 定义:1924年由美国质量大师休哈特(W.A.Shewhart) 博士发明,而主要定义即是“一种以实际产品质量特性与根据过去经验所计算的制造过程能力的控制界限比较,而得到以时间顺序表示的图形”。 一般控制图的纵坐标都设定为产品的质量特性,而以制造过程变化的数据为刻度;横坐标则为检测样品的序号或时间等,按照顺序将点绘于图上。 控制图上一般有三条笔直的横线,中间的一条为中心线(Central Line,CL)。在上方的一条称为控制上限(Upper Control Limit,UCL),在下方的称为控制下限(Lower Control Limit,LCL),对上、下控制限表示可接受的波动范围。 一般在制造的过程中,无论是多么精密的设备、环境,其质量特性一定都会有变动,不可能做出完全一样的制品;而引起变动的原因可分为两种,一种为偶然原因,一种为异常原因: (1)偶然原因(Chance causes): 不可避免的原因、非人为的原因、共同性原因、一般性原因,是属于控制状态的变异。 (2)异常原因(Assignabl
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