物流与供应链管理-3.ppt

订货提前期变化下的定货 1 日需求量为正态分布，平均日本需求量为AVG，方差STD 2 供应商失去订单，如果缺货。 3 订货固定成本为K 4 单位库存保管成本为H 5 订货提前期为正态分布，平均值为AVGL，方差为STDL。 6 服务水平为A 订货点 s = AVGL*AVG + z * AVGL*STD +AVG *STDL 平均订货量（平均库存） Q = 2K*AVG/H 平均定货量=Q与平均提前期内库存的大值= max{Q, AVGL * AVG} 安全库存 z * AVGL*STD + AVG *STDL 定货量（最高库存水平） S = max{Q, AVGL * AVG} + z * AVGL*STD + AVG *STDL 2 2 2 2 2 2 2 2 2 服务水平与z值 z 值的含义 几个西咖玛的数量（z*σ） z越大，越少的情况落在z* σ以外 服务水平越高，z需要越大 服务水平(%) 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 99.9 z 1.29 1.34 1.41 1.48 1.56 1.65 1.75 1.88 2.05 2.33 3.08 安全库存，方差与服务水平 方差越大，安全库存也越大 服务水平越高，安全库存也越大 降低库存从两方面下手 降低平均库存 减小提前期的长度 降低安全库存 降低需求与提前期的变化（方差） 减小提前期的长度 最大库存 = 平均库存 + 安全库存 平均库存 = max{Q, AVGL * AVG} 安全库存 = z * AVGL*STD + AVG *STDL 2 2 2 需求变化的风险分担 各地顾客需求只是总需求的一部分 组织生产需要总需求的变化 批量订货使的以定单来顾计需求十分夸大 如果能将各地的需求集中起来，一个高需求的顾客可以为另一个低需求的顾客来平衡 风险共享的例子 周 1 2 3 4 5 6 7 8 地点A 33 45 37 38 55 30 18 58 地点B 46 35 41 40 26 48 18 55 总计 79 80 78 78 81 78 36 113 周 1 2 3 4 5 6 7 8 地点A 0 2 3 0 0 1 3 0 地点B 2 4 0 0 3 1 0 0 总计 2 6 3 0 3 2 3 0 产品A 产品B 产品 平均需求 需求标准差 变差系数 地点A A 39.3 13.2 0.34 地点A B 1.125 1.36 1.21 地点B A 38.6 12.0 0.31 地点B B 1.25 1.58 1.26 总计 A 77.9 20.71 0.27 总计 B 2.375 1.9 0.81 汇集的数据 风险共享的例子 用一个中心仓库向地点A和B配送 风险共享减少了需求变化的程度 减少的需求变动，减少了库存水平 产品 提前期 安全库存 订货点 订货量 最高库存 地点A A 39.3 25.08 65 132 158 地点A B 1.125 2.58 4 25 26 地点B A 38.6 22.80 62 131 154 地点B B 1.25 3 5 24 27 中心仓库 A 77.9 39.35 118 186 226 中心仓库 B 2.375 2.375 6 33 37 风险共享的作用 集中库存降低了系统的安全库存和平均库存 变差系数越高，从集中型系统中获取的收益也越大 从风险分担中获取的收益依赖于市场之间的关系 物流网络结构的类型 集中型系统 集中决策 分散型系统 分散决策 集中型 分散型 安全库存 库存降低 较高 服务水平 较高 较低 管理费用 小 大 订货提前期 较大 较小 运输成本 不定 不定 控制库存的主要策略 物流经理使用的前五名策略 定期库存检查策略 定期检查库存，订货批量。及时处理过时产品 严格管理使用速度，提前期和安全库存 ABC法 降低安全库存水平 减小提前期 定量方法 正确权衡库存保管成本与订货成本 小结 库存控制是在保证服务水平下将库存成本与需求预测相匹配 需求预测是不准确的 库存水平与提前期与需求变化程度成比例的 风险分担能降低库存而不影响服务水平 信息的价值 用需求信息降低牛鞭效应 以信息获取有效的需求预测 通过信息来协调系统 寻找所需产品 缩短提前期 集成供应链 牛鞭效应 沿着供应链上游移动，需求变动程度不断增大的现象 VAR(D) VAR(Q1) VAR(Q2) VAR(Q3) VAR(Q1)/VAR(D)1, VAR(Q2)/VAR(Q1)1, VAR(Q3)/VAR(Q2)1 结果 在整个供应链中有大量库存 上级的库存大于下级的库存 制 造 者 批 发 商 销 售 商 零 售 商 订货 订货 订货 商品 商品 商