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厦门大学研究生课程
《大数据处理技术Spark》
/post/7659/
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Spark课程介绍
(PPT版本号:2017年春季学期)
林子雨
厦门大学计算机科学系
扫一扫访问班级主页 E-mail: ziyulin@
主页:/linziyu
《大数据处理技术厦门大学计算机科学系》 厦门大学计算机科学系 林子雨 2017ziyulin@年版
提纲
1.课程特色
2.教材介绍
3.内容提要
4.教学大纲
5.配套资源
6.班级介绍
附录A :主讲教师林子雨简介
附录B :《大数据技术原理与应用》教材
附录C :中国高校大数据课程公共服务平台
《大数据处理技术》 厦门大学计算机科学系 林子雨 ziyulin@
主讲教师
主讲教师:林子雨
中国高校首个“数字教师”提出者和建设者
2009年7月从事教师职业以来
累计免费网络发布超过100万字高价值教学和科研资料
网络浏览量超过100万次
数字教师LOGO
《大数据处理技术》 厦门大学计算机科学系 林子雨 ziyulin@
课程特色
大
数 开启Spark学习大门
据 扫除学习障碍,铺平学习道路
之
门
《大数据处理技术》 厦门大学计算机科学系 林子雨 ziyulin@
教材介绍
厦门大学林子雨编著 《Spark入门教程》
免费在线访问
《大数据处理技术》 厦门大学计算机科学系 林子雨 ziyulin@
内容提要
• Spark是当前热门的大数据处理技术
• 本课程重点介绍Spark的技术原理与编程方法
• Spark支持采用Scala、Java、Python和R语言进行编程,
本课程采用Scala语言编写Spark应用程序
• 课程内容包括Scala语言、Spark简介、安装、运行架构、
RDD的设计与运行原理、部署模式、RDD编程、键值对
RDD、数据读写、Spark SQL、Spark Streaming等
• 通过本课程的学习,将帮助学生形成基础的Spark应用程
序编程能力,为学生使用Spark技术解决实际科研问题和
未来从事大数据相关工作奠定基础
《大数据处理技术》 厦门大学计算机科学系 林子雨 ziyulin@
教学大纲
章(或节) 主要内容 学时安排
第1章大数据技术概述 大数据的基本概念、关键技术和代表性软件
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