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研究生课程 数字图像处理 Digital Image Processing 彭宇新 北京大学计算机科学技术研究所 E_mail:pengyuxin@icst.pku.edu.cn 傅里叶变换  傅里叶变换  傅里叶变换及其反变换  傅里叶变换的性质  快速傅里叶变换(FFT) 傅里叶变换  为什么要在频率域研究图像增强  可以利用频率成分和图像外表之间的对应关系。一 些在空间域表述困难的增强任务,在频率域中变得非 常普通  滤波在频率域更为直观,它可以解释空间域滤波的 某些性质  可以在频率域指定滤波器,做反变换,然后在空间 域使用结果滤波器作为空间域滤波器的指导 一旦通过频率域试验选择了空间滤波,通常实施都在 空间域进行 傅里叶变换  一维连续傅里叶变换及反变换  单变量连续函数f(x)的傅里叶变换F(u)定义 为 ∞ F (u) ∫−∞f (x )e−j 2πux dx j −1 其中,  给定F(u),通过傅里叶反变换可以得到f(x) ∞ ( ) ( ) j 2πux f x ∫−∞F u e du 傅里叶变换  二维连续傅里叶变换及反变换  二维连续函数f(x,y)的傅里叶变换F(u,v)定 义为 ∞ ∞ ( ) ( , ) ( , ) −j 2π ux+vy F u v ∫ ∫ f x y e dxdy −∞ −∞  给定F(u,v),通过傅里叶反变换可以得到 f(x,y) ∞ ∞ j 2π(ux+vy ) f x y F u v e dudv ( , ) ∫ ∫ ( , ) −∞ −∞ 傅里叶变换  一维离散傅里叶变换(DFT)及反变换  单变量离散函数f(x)(x=0,1,2,..,M-1)的傅 里叶变换F(u)定义为 M −1 1 j ux M ( ) − 2π / F (u) M ∑f x e x 0 u=0,1,2,…,M-1  给定F(u),通过傅里叶反变换可以得到f(x) M −1 ( ) j 2πux / M f (x ) ∑F u e u 0

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