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利用复杂网络理论研究三峡库区流域水华暴发①-西南大学学报
( )
第 卷 第 期 西 南 师 范 大 学 学 报 自然科学版 年 月
36 3 2011 6
( )
Vol.36 No.3 JournalofSouthwestChinaNormalUniversit NaturalScienceEdition Jun. 2011
y
文章编号: ( )
1000 5471201103 0240 05
利用复杂网络理论研究三峡库区流域水华暴发①
1 1 2
胥昌纯 , 卢 挺 , 陈刚才
, ; ,
1.重庆市巴南区环境监测站 重庆 401320 2.重庆市环境保护局 重庆 401147
: ( ) ,
摘要 根据复杂网络 CNs理论初步建立三峡流域的水华暴发动力学模型 利用水华暴发的三类因素建立起水华
, , ,
暴发 CNs无边接连基本模型图 参考实际水域水华暴发因素设定各节点子节点范围 建立各节点的边连接 从而
、 “ ”
初步建立水华暴发的 模型 模型中代入 年春季嘉陵江 长江和 年乌江 黑潮 月份乌江渡水库监测
CNs . 2007 2002 8
, ,
数据 计算得出两个区域水华暴发 模型的平均路径长度 和聚类系数 发现发生水华的流域平均路径长度
CNs L C
, ,
越小流域水华暴发的可能性越大 且现场监测数据与 理论结果相符 同时 水华暴发流域的聚类系数比未
L CNs .
, ( 、
暴发流域小 表明水华暴发前后聚类系数 是一个先增加后减少再增加的过程 因此水华暴发周期内 暴发前期
C .
、 ),
暴发时期 消退期 各因素间的相互作用是先增强后减弱再增强的过程.
: ; ; ; ;
关 键 词 藻类 水华 复杂网络 平均路径长度 聚类系数
中图分类号:X52 文献标志码:A
, 、
水华是藻类突发性大量生长的水体污染现象 是水域多因素耦合 多
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