调研数据分析方法课件.pptVIP

调查研究步骤 一、事前诸葛亮－－－调研策划 3 二、开路先锋－－－如何进行探索性调查研究，二手资料应用 三、上帝在想什么－－－－调查法和观察法　 四、鸡与蛋的关系－－－因果关系调查研究 五、打开窗户看世界－－设计抽样方案 六、让数字说话－－－如何设计量表 七、科学＋艺术，经验＋智慧－－如何设计问卷 八、成败掌握在小人物手中－－－如何实施调查 九、收获的季节－－－对调查数据做统计分析前的预处理 十、去粗取精、去伪存真、由表及里－－－如何进行数据分析以及对结果的解释 十一、展示产品，当好参谋－－－如何撰写和发表调研报告 九、收获的季节－－－对调查数据做统计分析前的预处理背景和目的 1、接收与核对问卷，确定是否需要补充调查。 2、校对与检查问卷 3、编码 4、数据录入 5、查错与核对 6、缺失数据处理 7、统计预处理 量表转换、变量重新规定等 8、制定数据分析初步方案：紧密围绕中心问题设计 数据分析初步方案：紧密围绕中心问题设计 (1)确定每一部分要分析的中心问题，将问卷问题分类归到问题中 　（2）计算全部变量的频数、百分比 　（3）针对所分类问题和不同变量类型进行相应细分，通过数据说明、表格、图表等形式进行分析说明。 　（4）得出结论，对以上分析结果进行解释。 十、去粗取精、去伪存真、由表及里－－－如何进行数据分析以及对结果的解释 1、选择适当统计方法 两个基本类型：用于描述数据的 　　　　　　　用于测量调查项目间关系的 根据报告针对的变量情况，又可分为： 　　　　　　　单变量统计 　　　　　　　双变量统计 　　　　　　　多变量统计 描述统计量 还可以将上述频数表画成直方图、条线图、或饼图 、 连续型分布的描述 测量变量间相互关系方法选择 相关关系，因果关系 多个变量间相互关系的交互分析 多变量间相互关系交互分析 多选题分析解决方案 多选题分析中最重要的指标有两个： 1、应答人数百分比（percent of ccase）:选择该项的人占总人数的比例。 2、应答次数百分比(percent of responses)：在做出的所有选择中，选择该项的次数占总反应数的比例。比如在电视、冰箱、空调、饮水机中总应答数为30＋45＋60＋10＝145人次，则电视的应答次数百分比为30/145 多选题分析解决方案 如在通过什么渠道知道新农村建设这个问题，分析以下三个问题： （1）哪种渠道最普遍？ （2）受访者男女渠道有无差异？ （3）不同健康状况的人的渠道有无差异？ 多选题分析解决方案 （3）对变量集进行列联交互分析 十、怎样撰写和发表调研报告 报告的基本类型 （1）综合报告 提供的最基本的报告，目的在于反映整个调研活动，详细给出调查基本结果和主要发现，除了包括数据处理基本结果整理成大量表格、图形外，还有以下几方面： 调研概况 样本结构 基本结果 对不同层次调查对象分析 主要项目间关联 主要发现 数据分析初步方案：紧密围绕中心问题设计 （2）专题报告 （3）研究型报告，学术性较强，需要进行深入分析研究，提炼出观点、结论或理论性的东西。 （4）说明性报告，即技术报告，通过说明调研方法的科学性来肯定调研结果的客观性与可靠性。如抽样方法、调查方法、抽样误差计算、数据处理方法等。 新农村问题调研 数据分析方法 整合报告 撰写: 市场调查研究 2006年8月 （1）离散型分布的描述＿＿频数分布 频数表：健康状况 100.0 100.0 7 Total 100 28.6 28.6 2 非常糟糕 71.4 28.6 28.6 2 一般 42.9 42.9 42.9 3 健康 累积百分比 有效百分比 百分比 频数 　类别 频数表示不适于有大量取值的连续型的分布，但是可以用各种统计量来描述。 常用的描述统计量有三类： 1、最典型的值：分布的中心趋势 2、与典型值的偏离：分布的伸展程度 3、分布的型状 1、中心趋势： 平均值：不适于分布不对称或有极端值情况 中位数:适合不规则分布 众数：表示最典型的，即包含最大比例的调查对象的值，分布高峰对应变量值 2、偏离趋势： 极差：伸展范围 标准差：伸展程度度量，标准差越大，分布越偏平，反之越集中。 标准误：可以估计总体参数95%置信区间。　 3、分布型状 反映分布的型状与正态分布的形态相差多少。 偏度：表示分布的不对称程度和方向。对称则为0，左偏为正，右偏为负。 峰度：分布与正态曲线相比的冒尖程度。正态为0，尖则为正，扁则为负。　 自变量 因变量 离散的 连续的 离散的 连续的 交互分析 （列联表） （卡方检验） 判别分析 （F比值） 方差分析 （F比值） 配对T检验 回归分析 （F比值） 相关分析 （r的概值） % SPSS解决过程：（1）定义变量集，define sets　　　定义后专用过程将