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计量资料的统计描述-研课件.pptVIP

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统计工作的步骤及内容: 设计 收集资料 整理资料 分析资料 频 数 表 集中趋势 离散趋势 一. 频 数 表 频数表的编制 (1)求极差(range):即最大值与最小值之差,又称为全距。R (2)决定组数、组段和组距:根据研究目的和观察例数来确定。组距=极差/组数,通常分8-13个组,为方便计,组距参考极差的十分之一, 再略加调整。 (3)列出组段:第一组段的下限略小于最小值,最后一个组段上限必须包含最大值,其它组段上限值忽略。 (4)划记计数: 频数表的主要用途: (1)描述资料的分布特征和分布类型。 (2)进一步计算有关指标或进行统计分析。 (3)发现特大、特小的可疑值。 (4)据此绘制频数分布图 频数分布的特征及类型: 两个特征: 集中趋势(central tendency) 离散趋势(tendency of dispersion) 两种类型: 对称分布(symmetric distribution) 偏态分布(skewed distribution) 正偏态(positively skewed) 负偏态(negatively skewed) 频数分布图 以直方的面积大小表示频数的多少,以直方面积在总面积中的比例表示频率大小。其用途与频数表类似,但它比频数表更直观、更形象. 二、集中趋势的描述 1.算术均数(arithmetic mean) 均数(mean):一组性质相同的观察值在数量上的平均水平。 ?(总体) (样本) 计算:直接法、加权法 适用条件:对称分布特别是正态分布或近似正态分布 计算 2.几何均数(geometric mean) 几何均数:N个数值的乘积开N次方即为这N个数的几何均数。 G 计算:直接计算法 加权法 适用条件:等比资料、对数正态分布。 例如抗体滴度。 注意:观察值不能为0 、不能同时有正有负 60例乙型肝炎患者HBsAg滴度 3.中位数(median)和 百分位数(percentile) 中位数:将一组观察值从小到大排序后,位置居中的那个变量值(n为奇数)或位置居中的两个变量值的均值(n为偶数)。M 百分位数:将一组观察值从小到大排序,分成100等份,各等份含1%的观察值,分割界限上的数值即为第X百分位数,是一个界值。PX 常用的百分位数:P5 P25 P75 P95 中位数是位次上的平均指标,是百分位数的特殊形式 3.中位数和百分位数 (median and percentile) 适用条件:任意类型的资料,特别是偏态资料,开口资料,分布情况不明的资料。 (疾病的潜伏期、发汞、尿铅等) 百分位数常用于估计医学参考值范围 计 算 直接计算: 频数表法: 表1 某传染性疾病的潜伏期中位数和百分位数计算表 三、离散趋势的描述 三组同性别同年龄儿童的体重如下: A组:26 28 30 32 34 XA = 30Kg B组:24 27 30 33 36 XB = 30Kg C组:26 29 30 31 34 XC = 30Kg 三、离散趋势的描述 描述离散程度的指标: 全距 四分位数间距 方差 标准差 变异系数 1、全距(Range) 2、四分位数间距(Quartile range) 3.方差(variance) 方差(variance):也称均方差(mean square deviation),观察值的离均差平方和的均值。表示一组数据的平均离散情况 ?2 S2 4. 标准差(standard deviation) 4. 标准差(standard deviation) 简化计算公式 4. 标准差 5.变异系数(coefficient of variation,CV) 变异系数(CV) :标准差与均数之比用百分数表示 无单位 CV=(S/ )?100% 应用: 1.单位不同时组间变异程度的比较 2.均数相差悬殊的组间变异程度的比较 例题:P14 练习题: 1.各观察值加同一数后: A.均数不变,标准差改变 B.均数改变,标准差不变 C.二者均不变 D.均改变 2.用均数和标准差可全面描述: A.正偏态资料 B.负偏态资料 C.正态分布和近似正态分布 D.任何分布 SPSS的应用 * * 统计描述 统计推断 参数估计 假设检验 统计指标 统计图表 主要内容: 统计描述的工作主要是在编制频数表的基础上描述资料的集中趋势和离散趋势 频数(fre

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