临床研究资料常用统计分析方法.ppt

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原始数据的记录形式 原始数据的录入 名义变量的哑变量化 控制可能偏倚(如混杂变量)的努力。 统计学分析使用的统计软件名称及版本。 对主要指标拟行比较的统计学方法,对主 要指标拟行单侧还是双侧检验(单侧检验 应说明理由),对主要指标进行检验的α 水平。 (二)科技论文中试验设计与统计分析表述 信 ?忠实执行科学研究的规则 ?忠实执行试验设计方案 ?忠实于研究数据 达 ?正确的理解统计分析方法 ?正确的运用统计分析工具 ?正确的表达研究结果 雅 ?规范数据管理过程 ?规范统计分析过程 ?规范统计分析报告 一、概述 二、原始数据的录入 三、数据处理的几个基本问题 四、统计方法选择的基本思路 五、统计分析结果的表述 Thank you! Y(疗效) = 1 有效 0 无效 X1(疗法) = 1 新疗法 0 传统疗法 组别 疗效 频数 1 1 99 1 0 5 0 1 75 0 0 21 数据输入格式 3.病例对照研究成组资料分层分析 (二)计数资料 (1)检验病例组与对照组有暴露史 (饮酒)的比例 是否有差异: 分层Pearson ?2 检验 (2)剔除混杂因素(吸烟)影响后分析饮酒与食管 癌关联: Mantel-Haenszel ?2 检验 (3)计算暴露与疾病的关联强度 分层OR值计算; 分层OR值一致性检验; 如一致,计算Mantel-Haenszel公共OR值。 4.R?C列联表 相关、相差 (1)双向有序 备择假设:行变量与列变量为非零相关 Cochran-Mantel-Haenszel ?2 检验 有序分组资料的线性趋势检验 ?2 回归 (二)计数资料 双向有序的R×C表资料 4.R?C列联表 相关、相差 (2)单向(反应变量)有序 备择假设:行平均得分不同 Cochran-Mantel-Haenszel ?2 检验 Wilcoxon 秩和检验 (二)计数资料 分组变量无序 单向有序(仅指反应变量)的R×C表资料 4.R?C列联表 相关、相差 (3)双向无序 备择假设:行变量与列变量有一般关联 Cochran-Mantel-Haenszel ?2 检验 Pearson ?2 检验 (二)计数资料 双向无序的R×C表资料 1.配对设计 Wilcoxon符号秩检验 2.两组独立样本 Wilcoxon两样本秩和检验 3.完全随机设计多个样本比较 Kruskal-Wallis H 检验 4.随机区组设计多个样本比较 Friedman M 检验 (三)等级资料 1.相关分析 X1与X2服从二元正态分布 Pearson积差相关分析 X1与X2不服从二元正态分布 Spearman秩相关分析 2.回归分析 Y与X服从二元正态分布 或 Y服从正态分布而X为控制变量 Y与X间呈直线趋势 直线回归分析 (四)双变量计量资料 3.曲线回归分析(SPSS) 3.曲线回归分析(SPSS) 4. 协方差分析 比较带有协变量(Xj)的各组均数( )间的差别 协变量Xj对Yj有影响 分为完全随机设计与随机区组设计 1.有应变量的多元分析 (五)多变量资料 1.有应变量的多元分析 Y为计量资料且服从正态分布 自变量服从多元正态分布 多元线性回归或多元逐步回归分析 (五)多变量资料 βj的意义为在其它自变量保持不变时,Xj增加或减少一个单位时Y的平均变化量。 可排除混杂因素影响。 1.有应变量的多元分析 Y为二分类或多分类变量 以分析影响Y的危险因素为主要目的 Logistic回归分析 (五)多变量资料 1.有应变量的多元分析 Y为生存时间且含有截尾数据 以分析影响Y的危险因素为主要目的 Cox比例风险回归分析 (五)多变量资料 开始观察时间:1992.01.01 终止随访时间:2001.12.31 1.有应变量的多元分析 Y为二分类或多分类变量 根据判别对象若干个指标的观测值判定其应属于哪一类为主要目的 Bayes判别分析 (五)多变量资料 2.无应变量的多元分析 (五)多变量资料 2.无应变量的多元分析 主成分分析 将所有变量化为少数几个互不相关的综合 变量 因子分析 从所

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