5 回归分析法-段能鹏.ppt

* * 信息分析方法与应用 5.4 非线性回归分析法 5.4.3实例5-3 某企业1999年～2008年的商品零售额和商品流通费用水平yi如表5–8所示，试根据表中的资料，拟合适当的回归分析模型分析商品零售额和商品流通费用水平关系，在对未来几年零售额预测的基础上预测相应的商品流通水平。 * * 信息分析方法与应用 5.4 非线性回归分析法 ①绘制散点图 ，并据其分析两者都呈双曲线规律变化。因此，建立双曲线模型，对双曲线模型进行线性变换，得一元线性回归模型：yi= a+bxi ； * * 信息分析方法与应用 5.4 非线性回归分析法 ②模型参数估计 ，将双曲线模型变换后的模型，可以像前面的一元线性回归模型采用最小二乘法对模型参数进行估计： 得回归模型为：y＝﹣1.321＋135.163x，将其转换后代回得预测模型： * * 信息分析方法与应用 5.4 非线性回归分析法 ③回归检验(R检验) 相关系数为0.98，说明本问题中研究的商品流通费用水平与商品零售额之间存在高度相关关系，用双曲线回归模型来描述它们之间的关系是恰当的。 * * 信息分析方法与应用 5.4 非线性回归分析法 ④据此，可以在对2009年～2018年的经济预测基础上预测出相应的商品流通费用水平如表5–9。 * * 信息分析方法与应用 5.5 回归分析软件 （1）SPSS软件 SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等等。SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类，每类中又分好几个统计过程，比如回归分析中又分线性回归分析、曲线估计、Logistic回归、Probit回归、加权估计、两阶段最小二乘法、非线性回归等多个统计过程，而且每个过程中又允许用户选择不同的方法及参数。 * * 信息分析方法与应用 5.5 回归分析软件 （2）Excel软件 Excel是微软公司Office软件产品的一个很重要的组成部分，是一个性能优越的电子制表软件，并且支持较强的数据分析、图表绘制、宏命令、VBA编程及决策支持分析功能。 Excel的“回归分析”分析工具是“分析工具库”的一部分，此工具通过对一组观察值使用“最小二乘法”直线拟合，进行线性回归分析，此工具可用来分析单个因变量是如何受一个或几个自变量影响的。 * * 信息分析方法与应用 5.5 回归分析软件 （3）Eviews软件 Eviews是Econometrics Views的缩写，它的本意是对社会经济关系与经济活动的数量规律，采用计量经济学方法与技术进行“观察”。计量经济学研究的核心是设计模型、收集资料、估计模型、检验模型、运用模型进行预测、求解模型和运用模型。Eviews是完成上述任务得力的必不可少的工具。Eviews拥有数据处理、作图、统计分析、建模分析、预测和模拟六大类功能，可应用于科学计算中的数据分析与评估、财务分析、宏观经济分析与预测、模拟、销售预测和成本分析等。 * * 信息分析方法与应用 5.5 回归分析软件 （4）SAS软件 SAS（Statistical Analysis System）是一个模块化、集成化的大型应用软件系统。它由数十个专用模块构成，功能包括数据访问、数据储存及管理、应用开发、图形处理、数据分析、报告编制、运筹学方法、计量经济学与预测等等。 SAS系统基本上可以分为四大部分：SAS数据库部分；SAS分析核心；SAS开发呈现工具；SAS对分布处理模式的支持及其数据仓库设计。 SAS系统主要完成以数据为中心的四大任务：数据访问；数据管理SAS的数据管理功能并不很出色，而是数据分析能力强大所以常常用微软的产品管理数据，再导成SAS数据格式．要注意与其他软件的配套使用；数据呈现；数据分析。 * * 信息分析方法与应用 5.5 回归分析软件 （5）实例5-4 已知某汽车的1月～11月的月销售额如表5–10所示，用SPSS软件进行分析，建立回归模型预测12月份的销售额。 * * 信息分析方法与应用 5.5 回归分析软件 ①把数据输入到SPSS中，建立数据文件如图5–3。 ②选择Graphs—----legacy dialogs在下拉菜单中选择scatter plot,出现窗口如图5–4。 * * 信息分析方法与应用 5.5 回归分析软件 ③选择simple scatter,按define