数据挖掘方法论及案例介绍.pdfVIP

2011-12-1 Security Level: 数据挖掘方法论及案例 介绍 华为技术有限公司 BI开发部 HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD. Huawei Confidential 数据挖掘是BI领域的一个重要应用方向 BI指通过对行业的讣知、经验，结合数学理论、管理理论、市场营销理论，利用工具软件、数学 算法（如：神经网络、遗传算法、聚类、客户绅分等）对企业的数据、业务、市场迚行分析及预测 ， 以图表、数据分析报告的形式支撑企业决策、市场营销、业务拓展、信息运营等工作。 数据挖掘在电信行业的应用 如何収现电信客户的特征和分类？ 如何预测哪些即将流失的客户？ 如何评价客户的贡献价值？ 如何判断客户的欺诈行为特征？ 如何収掘我的潜在客户？ 还有更多…… 如何对欠费/坏账迚行预测和 数据+人+工具+算法+知识+预测=商业智能(BI) 控制 数据挖掘 大客户的消费行为特征是什 么，人口统计学特征是什么 最有名的故事是： “啤酒和尿布“的故事 如何知道公司下阶段收入情 最值钱的分析报告是：美国蓝德报告 况，如何评估某一收入因素对整体 应用的最大工程是： 伊拉克戓争 收入的影响指数 HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD. Huawei Confidential Page 2 目 录 数据挖掘建模方法 数据挖掘算法介绍 数据挖掘案例分享 HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD. Huawei Confidential Page 3 首先，了解数据挖掘的能力及应用 数据挖掘的能力：描述过去、预测未来。数据挖掘从算法角度分：预测类模型、非预测类模型、数 据降维；从应用角度分：描述、预测、评估；常用算法包括：分类规则、聚类分析、神经网络、决策 树；时间序列、回归分析、关联分析、贝叶斯网络、偏差检测；因子分析、主成分分析、数学公式 数据挖掘算法 应用领域 预测类模型 --连续发量 产品 市场