第2章知识表示资料.ppt

中南大学 智能系统与智能软件研究所 第二章 知识表示方法 2.1 状态空间法 2.2 问题归约法 2.3 谓词逻辑法 2.4 语义网络法 2.5 其他方法 2.6 小结 2.1状态空间法（State Space Representation） 问题求解技术主要是两个方面： 问题的表示 求解的方法 状态空间法 状态（state） 算符（operator） 状态空间方法 2.1.1 问题状态描述 定义 状态：描述某类不同事物间的差别而引入的一组最少变量q0，q1，…，qn的有序集合。 算符：使问题从一种状态变化为另一种状态的手段称为操作符或算符。 问题的状态空间：是一个表示该问题全部可能状态及其关系的图，它包含三种说明的集合，即三元状态（S，F，G）。 2. 状态空间表示概念详释 例如下棋、迷宫及各种游戏。 例:三数码难题（3 puzzle problem） 2.1.2 状态图示法 有向图 路径 代价 图的显示说明 图的隐示说明 2.1.3 状态空间表示举例 产生式系统（production system） 一个总数据库：它含有与具体任务有关的信息随着应用情况的不同，这些数据库可能简单，或许复杂。 一套规则：它对数据库进行操作运算。每条规则由左部鉴别规则的适用性或先决条件以及右部描述规则应用时所完成的动作。 一个控制策略：它确定应该采用哪一条适用规则，而且当数据库的终止条件满足时，就停止计算。 状态空间表示举例 例：猴子和香蕉问题 解题过程 用一个四元表列（W，x，Y，z）来表示这个问题状态. 这个问题的操作（算符）如下： 2 goto（U）表示猴子走到水平位置U 或者用产生式规则表示为 （W，0，Y，z） goto（U） （U，0，Y，z） pushbox（V）猴子把箱子推到水平位置V，即有 （W，0，W，z） pushbox（V） （V，0，V，z） climbbox猴子爬上箱顶，即有 （W，0，W，z） climbbox （W，1，W，z） grasp猴子摘到香蕉，即有 （c，1，c，0） grasp （c，1，c，1） 该初始状态变换为目标状态的操作序列为 {goto(b),pushbox(c),climbbox,grasp} 猴子和香蕉问题自动演示： 2.2 问题归约法（Problem Reduction Representation） 问题归约表示的组成部分： 一个初始问题描述； 一套把问题变换为子问题的操作符； 一套本原问题描述。 问题归约的实质： 从目标(要解决的问题)出发逆向推理，建立子问题以及子问题的子问题，直至最后把初始问题归约为一个平凡的本原问题集合。 2.2.1 问题归约描述 （Problem Reduction Description） 梵塔难题 解题过程（3个圆盘问题） 多圆盘梵塔难题演示 2.2.2与或图表示 1.与图、或图、与或图 2.一些关于与或图的术语 3.定义 不可解节点的一般定义 没有后裔的非终叶节点为不可解节点。 全部后裔为不可解的非终叶节点且含有或后继节点，此非终叶节点才是不可解的。 后裔至少有一个为不可解的非终叶节点且含有与后继节点，此非终叶节点才是不可解的。 与或图构成规则 梵塔问题归约图 2.3 谓词逻辑法 逻辑语句 形式语言 2.3.1 谓词演算 1. 语法和语义 基本符号 谓词符号、变量符号、函数符号、 常量符号、括号和逗号 原子公式 连词和量词(Connective Quantifiers) 连词 与及合取（conjunction) 或及析取（disjunction） 蕴涵（Implication） 非（Not） 量词 全称量词（Universal Quantifiers) 存在量词 (Existential Quantifiers) 2.3.2 谓词公式 原子公式的的定义： 用P(x1，x2，…，xn)表示一个n元谓词公式，其中P为n元谓词，x1,x2,…，xn为客体变量或变元。通常把P(x1,x2,…,xn)叫做谓词演算的原子公式，或原子谓词公式。 分子谓词公式 可以用连词把原子谓词公式组成复合谓词公式，并把它叫做分子谓词公式。 合适公式（WFF，well-formed formulas） 合适公式的递归定义 合适公式的性质 合适公式的真值 等价（Equivalence) 2.3.3 置换与合一 置换 概念 假元推理 全称化推理 综合推理 定义 就是在该表达式中用置换项置换变量 性质 可结合的 不可交换的 合一（Unification) 合