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信息、知识与智慧 信息、知识与智慧 信息系统角度的传统划分——数据 乔纳森?吴(Jonathan Wu) (1) 数据。例如，一个杂货店收集和存储了有关顾客购物的交易数据，包括如下的数据元素:货物名称、数量、价格、日期等(见表1.1)。交易处理系统存储了大量的相关数据，为更高层次的理解奠定了基础。 信息系统角度的传统划分——信息 (2) 信息。例如，不同货物名称、数量和价格就提供了被购货物的信息，包括货物种类、数量和价格等。通过计算每种货物的销售额，就可以进行货物销售额排序。 信息系统角度的传统划分——分析 (3) 分析。将不同的数据元素积聚形成信息是很有用的，同时，将数据分离和重新组织将能够提升信息的价值，这就是进行信息分析的意义。例如，可以对杂货店中存储的信息按照特定的时间周期进行分析，可以得到有价值的分析结果，尿布和啤酒的销售受到时间周期的影响，而谷物、面包和牛奶则保持稳定的销售态势。 信息系统角度的传统划分——知识 (4) 知识。知识不同于数据、信息及分析，它可以来源于数据、信息和分析的任一层次，同时也可以从现有知识中通过一定的逻辑推理而得到。 商业智能应用具有数据挖掘能力，能够从数据中发现隐藏的趋势以及不寻常的模式。 例如，通过对杂货店的数据进行称为规则归纳的数据挖掘，可以得到如下一条结论：买尿布的顾客通常有一半时候也买啤酒。尿布和啤酒初看起来毫无关联，但是通过数据挖掘得到了这种隐含的模式，这就是知识。 信息系统角度的传统划分——智慧 (3) 智慧。智慧可以说是基于知识基础上的一种判断、谋略或行动。(专家与大家有何不同) 通过对杂货店数据的挖掘分析，得到了一种隐含的顾客购买模式。通过这个知识，杂货店主就可以对数据集合进行调查分析，从而开发一系列的销售模式(见表1.4)。 在时期1、2、3，啤酒的销售除了遵循顾客购买模式——买尿布的顾客通常有一半时候也买啤酒——的销售量外，还有额外销售，但在时期4却没有额外销售。这样可以通过分析时期4相对于时期3的啤酒销售情况，制定特定的销售策略来提高时期4的啤酒销售量，同时也通过分析时期2的尿布和啤酒的购买情况，以发现是什么导致了额外啤酒销售的产生。 信息系统角度的传统划分——智慧 识别购买模式 信息、知识与智慧 知识是信息的子集 知识管理 信息管理 信息管理的概念有以下三大特征： ①信息管理是以信息为主要工作对象； ②信息管理必然要采用通信、计算机等电、磁、光的先进技术手段： ③信息管理的思想、方法与现代管理科学一脉相承，涉及到对信息活动的各种要素（信息、人、机器和组织机构等）进行合理的组织和控制，以实现信息及有关资源的合理配置，从而有效地满足社会的信息需求。 信息管理的各个层面 信息的概念 从哲学本源上讲，信息就是事物运动的状态及其状态变化方式在另一事物运动状态及其方式上的反映。 第一点是物质运动会产生空间和时间上的差异； 第二点是这些时空差异能够在物质之间互相呈现，或者说在一定的空间界面和时间间隔中呈现出有一定规律的组合。 信息概念的哲学含义 第一，信息是普遍存在于自然界、人类社会和思维领域中的一类独立的研究对象。 第二，信息、物质、能量是三个既有联系又有区别的概念。物质是信息的载体，物质运动是信息产生的源泉，虽然信息不是物质本身；能量是传递信息的必要条件，虽然控制能量需要信息，然而这两者并不是同一个概念。 第三，正由于信息、物质、能量是相互独立又有联系的研究对象，故而深入地研究信息问题不但有重要的理论意义，也有重要的实际意义。 信息的性质——总结 信息过程的典型模型 Data, Information and Knowledge 数据是作为信息的重要来源，信息经过加工转化为知识。 从哲学本源上讲，信息就是事物运动的状态及其状态变化方式在另一事物运动状态及其方式上的反映。 知识：“信息块中的一组逻辑联系，其关系是通过上下文或过程的贴近度发现的。”从信息中理解其模式，即形成知识。在大量知识积累基础上，总结成原理和法则，就形成所谓智慧(Wisdom）。 Four Types of Knowledge 知道是什么(know-what)是指有关事实方面的知识，属于事实范畴。 知道为什么(know-why)是事物的客观原理和规律性方面的知识，属于科学范畴。 知道如何做(know-how)指改造世界以满足人类需求所需要的技术技巧和能力方面的知识，属于技术范畴。 知道谁能做(know-who)指谁知道某事情或事实是什么，和谁知道如何做某事方面的知识，属于经验和判断的范畴。 Search Engines 1.3 信息是一种重要资源 1.3.1 数据与信息 1.3.2 信息的3个维度 1.3.3 信息维度的组织 1.3.2 信息的维度 个人维度 时间维度——在你需要时及时获得信息，与