R语言课件总和.ppt

How to assign vectors controlA=c(0.22, -0.87, -2.39, -1.79, 0.37, -1.54, 1.28, -0.31, -0.74, 1.72, 0.38, -0.17, -0.62, -1.10, 0.30, 0.15, 2.30, 0.19, -0.50, -0.09) treatmentA=c(-5.13, -2.19, -2.43, -3.83, 0.50, -3.25, 4.32, 1.63, 5.18, -0.43, 7.11, 4.87, -3.10, -5.81, 3.76, 6.31, 2.58, 0.07, 5.76, 3.50) Now, controlA and treatmentA are two numeric data vectors. x=1:10 x=seq(1,10,by=0.5) x=rep(1:10,2) x=rep(1:10,each=2) x=as.character(c(ABC,DEF)) x=as.factor(c(rep(treatment,5),rep(control,5))) How to read and write in R To read in a data file: iris=read.table(~/Desktop/bio-statistics/iris_data.txt,header=T,sep=\t) ~/Desktop/bio-statistics/iris_data.txt” is the file name under the directory: ~/Desktop/bio-statistics/ header=T means the file has a header sep=“\t” means the data separator is the tab “\t” To write data to a file: write.table(iris, ~/Desktop/bio-statistics/iris_data_test.txt,col.names=T,row.names=F,quote=F,sep=\t) Iris data is written to file ~/Desktop/bio-statistics/iris_data_test.txt” while keeping the header without the row.names, without the quotation marks, and with tab “\t” as the separator. R语言中的二项式分布 概率分布：dbinom 分布函数：pbinom 分位数（quantile）函数（分布函数的反函数）：qbinom 随机产生器：rbinom R语言中的泊松分布 概率分布：dpois 分布函数：ppois 分位数（quantile）函数（分布函数的反函数）：qpois 随机产生器：rpois R语言中的均匀分布 概率分布：dunif 分布函数：punif 分位数（quantile）函数（分布函数的反函数）：qunif 随机产生器：runif R语言中的Gamma分布 概率分布：dgamma 分布函数：pgamma 分位数（quantile）函数（分布函数的反函数）：qgamma 随机产生器：rgamma Gamma分布 R语言中的指数分布 概率分布：dexp 分布函数：pexp 分位数（quantile）函数（分布函数的反函数）：qexp 随机产生器：rexp R语言中的卡方分布 概率分布：dchisq 分布函数：pchisq 分位数（quantile）函数（分布函数的反函数）：qchisq 随机产生器：rchisq R语言中的Beta分布 概率分布：dbeta 分布函数：pbeta 分位数（quantile）函数（分布函数的反函数）：qbeta 随机产生器：rbeta R语言中的正则分布 密度分布：dnorm 分布函数：pnorm 分位数（quantile）函数（分布函数的反函数）：qnorm 随机产生器：rnorm R语言介绍 lapply应用于数组。 tapply 应用于分类数组。 apply 应用于矩阵的分行、分列处理。 R语言介绍 matrix产生矩阵。 rbind 合并行。 cbind 合并列。 Factor产生因子。 数据类型的转换。 R语言介绍 matrix产生矩阵。 rbind 合并行。 cbind 合并列。 Factor产生因子。 数据类型的转换。 data.frame R语言中的描述性画图 hist产生直方图。 boxplot。 barplot。 Pie饼图。 qqn