2014第三季度销售工作汇报-数据组.pptx

第三季度销售工作汇报 数据组 汇报人：张小娜 日期：2014年11月12日 一、 数据组主要工作总结 二、数据组工作职能划分 三、销售数据化的管理 四、待完善的工作及意见反馈 一、数据组工作总结： 数据组工作模块 1.日常销售分析报表：日报、月报； 2.库存管理：周库存预警、月度库存分析； 3.会员信息管理：会员基础数据收集整理、会员分析报表； 4.营销活动的追踪：日常营销活动、每周、每月的营销活动反馈；（金九银十） 5.产品的管理：系统的产品调拨、门店的退货、要货、调价以及产品质量的管理； 6.其它类报表以及行政支持：机场店差异调整、以及其它部门的报表支持性工作。 一、数据组工作总结： 日常销售分析报表： 日报： 日报目的：从每日销量追踪开始跟进当月累计销量的达成、同期增长从数据中洞悉销售趋势； 主要内容：院中店机场店销售追踪报表、门店连带率、当月会员贡献率以及新增会员数； 院中店机场店数据库：当月销售数据明细、买赠活动追踪、当月会员购买情况。 二 . 月报 月报目的：体现年度整体销售达成、同比、环比的增长。 主要内容：月度销售达成报表、月度销售达成排名、会员月度贡献分析、营业员的月度考核指标达成。 详情请参阅附件！ 一、数据组工作总结： 库存的管理： 周库存：收集机场店周库存报表，核实公司断货产品，对于实际库存量小于公司最小库存量的产品进一步跟进，从而降低产品断货 率。 二 . 月度库存分析： 主要分析维护：门店库存资金占比、滞销品费用占比，品类库存占比、以及库存天数以及周转率等。 会员信息管理： 会员基础信息的收集与整理: 收集了历史所有门店会员信息，建立会员信息库。 会员的分析：区分有效会员与无效会员、有效会员消费跟踪，会员的品类消费占比。 一、数据组工作总结： 产品的管理： 系统的产品调拨，门店要货，退货，调价、召回 以及新品首批量的统计 门店产品滞销与下架产品的收集。 产品质量的管理 各类支持性报表及行政类工作： 机场店月末盘点差异调整、对外部门的报表支持； 部门人员的费用报销收集与流程跟进； 会议室的预订； 订购文具以及其它临时性工作。 营销活动的追踪： 主要为：“金九银十营销活动” 每周微信活动的抽奖信息追踪与连带购买情况的反馈； 买赠活动的每日跟进； 每五日销量统计反馈； 月度赠品统计； 坎级活动票数统计。 二、数据组工作职能划分 销售数据分析主管 张小娜 销售日报（每日） 销售月报（每月） 销售数据库与会员信息数据库的建立与信息的完善（日常） UN系统JDE产品信息维护 部门工作的指导与管理 其它类临时性数据报表 产品质量 数据分析专员 杨佩佩 产品的管理（随时） 质量管理（随时） 月度产品出库（每月） 门店折扣、帐扣结算（每月） 非销售出库（随时） 会员信息的数据管理（日常） 营业人员考核（每周） 机场店月末盘点调整初审及流程跟进。（每月） 二、数据组工作职能划分 销售数据分析专员 于伟伟 周安全库存管理（每周） 月度库存盘点与月度库存分析（每月） 营销活动跟进（每周、每月） 各类月度报表：院中店回款统计、门店出纳人员考核评分反馈、汉生堂月报，老铺老酒、外埠销存、新品月销售。 日报的back up. 三、销售数据化的管理 不谈时髦的大数据，只谈小数据。将商业逻辑融入数据分析中，只有和业务分析结合的数据才是企业最需要的。 1.数据的收集 2.数据的整理 3.数据的应用 4..数据的维护 首先，数据的整理为最关键的一步，对今后分析数据起到至关重要的作用： 我们分析出什么样的数据起决于数据整理的完善程度。 其次，为今后数据的应用，数据的日常维护搭建起销售数据库，同时便 于实现适用于商业逻辑的数据分析模型。 三、销售数据化的管理 数据报表的优化整合： 1.统一数据来源并完善数据架构，可以节约提取数据时间，提高数据准确度。 2.优化各类数据报表，统一日常报表模版。 UN系统的优化： 院中店UN系统已上线的门店需尽快脱离手工提交数据，实现真正的系统化管理。 四、数据提交时间结点 门店提交数据时间结点： Date name Daily Weekly Monthly 门店日销量 10：30AM 　 　 新增会员信息 　 12:00AM/Monday 　 营业员考核信息 　 5:00PM/Monday 　 周安全库存预警 　 5:00PM/Monday 　 月末盘点报表 　 　 月初4号之前 机场店月末调差表 　 　 月初8号之前