非参数统计方法ridit分析.ppt

多组等级资料的两两比较——Ridit分析 ;Ridit分析适用范围： 1.两组或两组以上等级资料的比较和分析 2.两端数据不确切的计量资料分组转换成计数资料的分析，如血清滴度等。 特点：简便、直观、适用性广。;Ridit分析关键步骤： ;二、计算标准组的Ridit值： 三、利用对照组计算各组的平均R值 四、置信区间判断 五、统计检验: u检验、t检验、χ2检验;Ridit分析（实例5 ）： ;PEM3.1操作过程： ;主要结果：;主要结果：;各样本平均R─────────────────── 样本名 频数合计 平均R ─────────────────── 第1组 361 0.4819 第2组 58 0.6287 第3组 77 0.4881───────────────────;卡方检验: 卡方值 = 13.0887 自由度 v= 3 概 率 P= 0.0044 结论：三种药物对妇科病的疗效差异有统计 学意义。;三者之间究竟有何种差异呢？ ;方差 = [160.16 – 248^2/496]/（496-1）= 0.0730 标准差 = 0.2702;对比组平均R值; 如果等级是由劣到优的顺序排列，则平均 Ridit值越大越好，否则越小越好。但我们不能单纯以各组平均Ridit值的大小来判断各组的差异，因为Ridit值是一个点估计，没有考虑抽样误差，而样本正好等于总体指标的可能性很小，因此应该结合可信区间或统计检验方法综合判断。;计算对比组可信区间;计算对比组95%CI并进行判断;对比组95%CI图;多个对比组的两两比较