统计学第六版贾俊平第3章.pptVIP

Shape Concerned with extent to which values are symmetrically distributed. Kurtosis The extent to which a distribution is peaked (flatter or taller). For example, a distribution could be more peaked than a normal distribution (still may be 慴ell-shaped). If values are negative, then distribution is less peaked than a normal distribution. Skew The extent to which a distribution is symmetric or has a tail. Values are 0 if normal distribution. If the values are negative, then negative or left-skewed. 时间序列数据—线图 (例题分析) 【例】已知1991～2000年我国城乡居民家庭的人均收入数据如表。试绘制线图 ￥ ＄ 1991～2000年城乡居民家庭人均收入 年份 城镇居民 农村居民 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 1700.6 2026.6 2577.4 3496.2 4283.0 4838.9 5160.3 5425.1 5854.0 6280.0 708.6 784.0 921.6 1221.0 1577.7 1926.1 2091.1 2162.0 2210.3 2254.4 时间序列数据—线图 (例题分析) 数值型数据的图示 ?多变量数据—雷达图 Excel 显示多个变量的图示方法 在显示或对比各变量的数值总和时十分有用 假定各变量的取值具有相同的正负号，总的绝对值与图形所围成的区域成正比 可用于研究多个样本之间的相似程度 多变量数据—雷达图(radar chart) ? 设有n组样本S1，S2，…Sn，每个样本测得P个变量X1，X2，Xp，要绘制这P个变量的雷达图，其具体做法是 多变量数据—雷达图(雷达图的制作) 先做一个圆，然后将圆P等分，得到P个点，令这P个点分别对应P个变量，在将这P个点与圆心连线，得到P个幅射状的半径，这P个半径分别作为P个变量的坐标轴，每个变量值的大小由半径上的点到圆心的距离表示 再将同一样本的值在P个坐标上的点连线。这样，n个样本形成的n个多边形就是一个雷达图 多变量数据—雷达图 (例题分析) 【例】2000年我国城乡居民家庭平均每人各项生活消费支出构成数据如表。试绘制雷达图。 今天的主食是面包 2000年城乡居民家庭平均每人生活消费支出构成(%) 项 目 城镇居民 农村居民 食品 衣着 家庭设备用品及服务 医疗保健 交通通讯 娱乐教育文化服务 居住 杂项商品与服务 39.18 10.01 8.79 6.36 7.90 12.56 10.01 5.17 49.30 5.75 4.52 5.24 5.58 11.18 15.47 3.14 多变量数据—雷达图 (例题分析) 数据类型及图示 (小结) 频数分布的类型 频数分布的类型 对称分布 右偏分布 左偏分布 正J型分布 反J型分布 U型分布 几种常见的频数分布 3.4 统计表 一. 统计表的构成 二. 统计表的设计 统计表的结构 1999～2000年城镇居民家庭抽样调查资料 项目 单位 1999年 2000年 调查户数 平均每户家庭人口 平均每户就业人口 平均每户就业面 平均一就业者负担人数 平均每人全部年收入 ＃可支配收入 平均每人消费性支出 户 人 人 % 元 元 元 元 40044 3.14 1.77 56.43 1.77 5888.77 5854.02 4615.91 4222.0 3.13 1.68 53.67 1.86 6316.81 6279.98 4998.00 资料来源：《中国统计年鉴2