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特征值与特征向量 3.相异特征值的特征向量线性无关 4.特征向量的线性组合是否是特征向量 1.特征值与特征向量的求法、性质 一. 方阵的特征值与特征向量 二. 相似矩阵及其性质 三. 矩阵可对角化的条件 四. 实对称矩阵的对角化 第四章 矩阵的特征值与特征向量 1. 特征值与特征向量的定义 定义1: 注: 设 是 阶方阵, 若数 和 维非零列向量 ,使得 成立,则称 是方阵 的一个特征值, 为方阵 的对应于特征值 的一个特征向量。 1.定义 2.求法 3.性质 (2)特征向量 是非零列向量 (4)一个特征向量只能属于一个特征值 (3)方阵 的与特征值 对应的特征向量不唯一 是方阵 一. 方阵的特征值与特征向量 问题:单位矩阵的特征值和特征向量? 或 已知 所以齐次线性方程组有非零解 或 定义2: 数 是关于 的一个多项式,称为矩阵 的特征多项式。 2. 特征值与特征向量的求法 称为矩阵 的特征方程。 求特征值、特征向量: 把得到的特征值 代入上 式, 求齐次线性方程组 的非零解 即为所求特征向量。 求出 即为特征值; 解: 第一步:写出矩阵A的特征方程,求出特征值. 第二步:对每个特征值 代入齐次线性方程组 求非零解。 解: 第一步:写出矩阵A的特征方程,求出特征值. 第二步:对每个特征值 代入齐次线性方程组 求非零解。 例: 求矩阵 的特征值和全部特征向量. 特征值为 齐次线性方程组为 当 时, 系数矩阵 自由未知量: 令 得基础解系: 常数)是对应于 的全部特征向量。 例: 求矩阵 的特征值和全部特征向量. 解: 解: 第一步:写出矩阵A的特征方程,求出特征值. 例: 求矩阵 的特征值和全部特征向量. 特征值为 第二步:对每个特征值 代入齐次线性方程组 求非零解。 齐次线性方程组为 当 时, 系数矩阵 自由未知量: 令 得基础解系: 常数)是对应于 的全部特征向量。 齐次线性方程组为 当 时, 得基础解系 常数)是对应于 的全部特征向量。 特征值 λ 的重数 k λ 对应的线性无关的特征向量的个数 ≥ ? 性质1: 若 的特征值是 , 是 的对应于 的特征向量,则 的特征值是 是任意常数) 的特征值是 是正整数) 若 可逆,则 的特征值是 的特征值是 且 仍然是矩阵 分别对应于 的特征向量。 为x的多项式,则 的特征值为 3. 特征值和特征向量的性质 的特征值是 是正整数) 的特征值是 性质2: 矩阵 和 的特征值相同。 定理2:设 阶方阵 的 个特征值为 则 称为矩阵A的迹。(主对角元素之和) 性质3: 幂等矩阵的特征值只有0或1。 例 : 例:设 解: (1) 设 为矩阵 的特征值,求 的特征值; 若 可逆,求 的特征值。 求: (1) 的特征值和特征向量。 (2)求可逆矩阵 ,使得 为对角阵。 例: 设矩阵 的特征值为1,2,3,求 的特征值和 自由未知量: 得基础解系 得 自由未知量: 得基础解系 取 存在 本题启示: 问题:矩阵 是否唯一?矩阵 是否唯一? 2. 提供了一种求 的方法. 其中 为对角阵。 1. 通过求A的特征值,特征向量,有可能把A写成 则 定理: 设 是方阵 的 个特征值, 依次是与之对应的特征向量。 如果 各不相等, 则 线性无关。 即,方阵 的属于不同特征值的特征向量线性无关。 证明: 设常数 使得 类推之,有 把上列各式合写成矩阵形式,得 等号左边第二个矩阵的行列式
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