SPSS程-第三章 假设检验.ppt

第三章 基础推断统计及其假设检验 第三章 基础推断统计及其假设检验 第三章 基础推断统计及其假设检验 第三章 基础推断统计及其假设检验 第三章 基础推断统计及其假设检验 第三章 基础推断统计及其假设检验 第三章 基础推断统计及其假设检验 第三章 基础推断统计及其假设检验 第三章 基础推断统计及其假设检验 第三章 基础推断统计及其假设检验 第三章 基础推断统计及其假设检验 第三章 基础推断统计及其假设检验 * * 分组统计分析（Means）也叫平均数分析，用以描述统计量资料，当观察值按某一个分类变量分组时，Means分析可以进行分组计算。可以输出平均数、标准差、方差等统计量。本节将举例介绍如何利用分组统计分析命令对数据进行统计处理。 3.1 统计某地1995年-1998年8月上中下旬各气象因子（温度，降水，日照）的均值、变量个数和标准差。 83.5 52.1 42.4 日照 1998 53.9 61.2 79.1 日照 1997 90.3 64.1 54.3 日照 1996 87.1 56.6 35.2 日照 1995 46.4 13 180.4 降水 1998 211.8 40.1 18.1 降水 1997 3.1 21.2 112.7 降水 1996 18.9 43.3 65.4 降水 1995 20.72 23.43 25.66 温度 1998 24.31 25.9 26.26 温度 1997 20.34 22.92 24.16 温度 1996 23.6 23.07 23.99 温度 1995 8下 8中 8上 气象因子 年 单样本T检验（One-sample T Test）也叫一个样本的假设检验。它比较样本均值与总体均值的差异，检验样本是否来自已知均值的总体。 　　即这是检验总体方差σ2未知，样本容量30的平均数是否属于平均数为μ0的指定总体的一种t检验方法。 3.2 测定小麦的标准蛋白质含量（%）为14.3，而测定某个新品种的蛋白质含量10次，分别为11.3，12.3，15.1，13.2，13.2，12.5，11.6，14.5，13.6，12.5。试检验该新品种与小麦蛋白质含量的标准值相比是否异常（是否有显著不同） 从表中可知，p=0.0070.01 ,因而拒绝原假设，故新品种的蛋白质含量与标准蛋白质含量相比有显著不同（或高于标准，或低于标准）。 独立样本T检验（Independent-samples T Test）也叫成组数据平均数比较的假设检验。它检验两个相关样本是否来自具有相同均值的总体。 注：因为两个样本来自不同的总体，因此首先要进行方差同质性的检验（方差是否相等的检验）。 3.3 玉米沈农1号的发芽率（每100粒）为85，84，86，91，79，80，83，82，86，89；用种衣剂进行浸种处理，结果发芽率为91，95，93 ，96 ，91，98，97，96 ，92 ，94 试检验种衣剂对种子发芽有无效果。 在这个表中我们先看第一行的t检验结果，从表中可知，t=-6.880, p=0.0000.01, 拒绝原假设（H0），接受HA。认为用种衣剂浸种能够显著提高玉米种子的发芽率的样本。 从表中可知，第一行有三列，第二列是方差相等的Levene检验，它用来检验方差是否相等，用的是F检验。第三列是均值相等检验，即独立样本检验。第一列中对应风速的有两行，第一行是在假定方差相等时的值，第二行是在假定方差不相等时的值。对本例来说，Levene方差齐次检验F=1.059, p=0.3170.05,可以认为两样本方差相等，采用方差相等时的值进行均值检验。 配对样本T检验（Paired-Samples T Test）,也叫成对数据的平均数比较的假设检验。成对数据的比较要求两样本间配偶成对，每一队除随机地给予不同处理外，其他试验条件应尽量一致。成对数据，由于同一配对内两个供试单位的实验条件非常接近，而不同配对间的条件差异又可以通过各配对差数予以消除，因而，可以通知试验误差，具有较高精确度。 3.4 用中草药青木香治疗高血压，从高血压患者中选出13个病例，并测定他们用药前后的舒张压如下表所示。假设这13人在治疗期间没有其他的病况或者说其他条件不变，试检验概要是否具有降低血压的作用（对同样的人进行处理，未用药或用药，并且两种处理中人数相同，一一配对） 86 104 10 114 160 11 88 120 12 112 126 104 92 88 110 103 101 116 90 用药后 120 140 110 110 108 126 133 133 115 110 用药前 13 9 8 7 6 5 4 3 2 1 舒张压 *